推荐序一 探索未知与掌控已知-Ⅰ
推荐序二 人工智能让医疗科技服务于个体-Ⅲ
01深度医疗模型：深度表型分析、深度学习、深度共情三足鼎立-001
机器永远无法完全解读人类-006
深度学习有潜力“驯服”数据爆炸-008
人工智能在医疗领域的应用前景和现状-010
深度医疗的三大组成部分-013
深度医疗是医疗的未来-017
02浅度医疗：令患者绝望、医生疲惫的非智能医疗-021
误诊导致错误的治疗-024
浅度证据导致浅度医疗-026
电子健康档案在应用中缺陷明显-028
浅度医疗导致医疗资源浪费和对患者的伤害-029
浅度医疗导致无效的医疗支出-032
03医疗诊断：人工智能工具与医生结合提高诊断和预测的精确性-037
现代医疗诊断方法的缺陷-040
计算机在医疗诊断上的应用-046
IBM沃森与医学机构的合作案例-049
狭义的人工智能诊断工具-051
04从深度学习到深度医疗：人工智能的成功先例对医疗健康领域的启发-055
人工智能可以监测人类无法监测的东西-057
简述人工智能的发展-063
深度神经网络的应用实例-071
05突破局限：深度学习亟须解决的八大问题-083
问题一：神经网络的功能局限性-084
问题二：“黑匣子”属性带来的不可靠性-089
问题三：人工智能再现的人类偏见和不公平-091
问题四：人工智能可能导致的虚假性-094
问题五：人工智能中的隐私安全隐患-095
问题六：人工智能对伦理和公共政策的挑战-097
问题七：人工智能对工作岗位的巨大影响-100
问题八：人工智能带来世界末日的恐惧-101
06“有模式”的医生：最有可能被人工智能取代的三类医生-105
放射科医生-108
病理科医生-118
皮肤科医生-123
07“无模式”的医生：人工智能如何打通所有医学学科-127
人工智能对所有临床医学的可能影响-129
人工智能在专科领域的应用-135
08心理健康：人工智能发挥重要作用的新领域-153
数字化带来新突破-156
生物标志物的优势与不足-157
人工智能在预防和预测自杀方面的应用-163
人工智能在精神健康领域的前景和隐患-165
人工智能如何增加幸福感-167
09医疗系统：人工智能如何通过影响医疗系统造福人类-171
预测，预测，再预测-175
优化医疗工作环境及流程-180
淘汰医院和病房-185
保险公司和雇主对人工智能的使用-186
国家层面的医疗人工智能-189
10深度发现：人工智能如何改变生物医学-193
生物组学与癌症-195
药物发现与开发-199
神经科学-204
科学家的新工具和学徒-210
11深度饮食：定制真正个性化的饮食方案-215
营养学研究中存在的问题-218
人工智能有助于实现个性化饮食-223
12虚拟医疗助手：承担医疗指导的责任，造福消费者-237
虚拟医疗助手的发展现状-244
构建未来的虚拟医疗助手-247
13深度共情：人工智能如何让医疗回归以人为本-261
为医生和患者赢取宝贵的时间-264
培养医生的共情能力，让就医更加人性化-267
培养医生的存在感，建立深厚的医患关系-271
身体检查的仪式感可以巩固医患关系-275
以治愈为中心的医患关系-278
重塑医学生的思想，发展以人为本的医学教育-280
由机器支持的更为人性化的深度医疗-283
致谢-285
注释-287
译者后记站在人类的高度思考人工智能-289

医疗资源紧缺、医生看诊时间越来越短、医生无法真正地与患者进行沟通……人工智能将增强医生的专业能力，有效改变这些窘迫现状。在本书中，埃里克·托普揭示了人工智能在医学上的各种应用前景，为人工智能如何实现医疗变革提供了一幅全景图。全书共包括13个部分，分别讲述了深度医疗的模型、浅度医疗的概况、人工智能对医疗诊断的影响、人工智能的成功先例、深度学习的局限、人工智能对三类“有模式”医生的影响、人工智能对“无模式”医生的影响、人工智能在心理健康领域的应用、人工智能对医疗系统的影响、人工智能如何改变生物医学、人工智能在个性化饮食方案制定上的应用前景、虚拟医疗助手的发展现状，以及深度共情如何让医疗回归人文。本书展示了人工智能在医学领域的应用现状和前景，适合医疗政策制定者、医疗产业圈的企业家和专家，人工智能及大数据领域人士阅读。