《MATLAB图像处理：程序实现与模块化仿真（第2版）》深入浅出地介绍了MATLAB 2014a计算机视觉工具箱（Computer Vision System）、数字图像处理工具箱的新功能，并以此为编程工具阐述了数字图像／视频的基础理论、关键技术、应用实例、解决方案、发展前沿。
《MATLAB图像处理：程序实现与模块化仿真（第2版）》共8章，内容包括：MATLAB数字图像／视频处理技术基础、数字图像变换、数字图像分析、图像特征提取、视频图像运动估计与跟踪、图像压缩编码、双目立体视觉、应用案例详解。
书中列举了约100个关于数字图像处理的MATLAB源代码实例，并附有详细注解。

章MATLAB数字图像／视频处理技术基础
1.1数字图像处理的基本概念
1.1.1认识“数字图像
1.1.2基本概念一点通
1.1.3数字图像的矩阵表示
1.2数字图像处理的数学知识
1.2.1回顾”矩阵
1.2.2精讲“卷积
1.2.3解析”相关
1.2.4理解“正交
1.3MATLAB编程快速入门
1.3.1矩阵的输入与生成
1.3.2矩阵运算
1.3.3程序控制结构
1.3.4M文件
1.3.5M函数
1.3.6函数句柄与匿名函数
1.3.7MATLAB编程技巧
1.4MATLAB图像处理工具箱简介
1.4.1图像处理工具箱的基本功能
1.4.2数字图像处理的基本操作
1.4.3视频图像的基本操作
1.4.4MATLAB中的图像类型
1.5新功能：基于系统对象vision.X的图像处理
1.6MATLAB-Simulink基础精讲
1.6.1Simulink简介
1.6.2Simulink的基本操作
1.6.3系统仿真及参数设置
1.6.4Simulink模块库
1.6.5Simulink子系统
1.7ComputerVisionSystem工具箱功能模块介绍
1.8新功能：图像／视频处理C代码的快速生成
第2章数字图像变换
2.1图像的几何变换
2.1.1图像的缩放变换
2.1.2图像的平移变换
2.1.3图像的旋转变换
2.1.4灰度级插值
2.2图像的Hough变换
2.2.1基本原理一点通
2.2.2例程精讲
2.3图像的傅里叶变换
2.3.1走进”频率域
2.3.2基本原理一点通
2.3.3例程精讲
2.4图像的余弦变换
2.4.1基本原理一点通
2.4.2例程精讲
2.4.3离散余弦变换的性质
2.4.4应用点睛
2.5基于数学形态学的图像变换
2.5.1数学形态学的起源
2.5.2数学形态学的基本运算
2.5.3腐蚀与膨胀
2.5.4开运算与闭运算
2.6图像滤波
2.6.1基本原理一点通
2.6.2例程精讲
2.7图像的多尺度金字塔变换
2.7.1基本原理一点通
……
第3章数字图像分析
第4章图像特征提取
第5章运动估计与跟踪
第6章图像压缩编码
第7章双目立体视觉
第8章应用实例详解
附录1系统对象功能汇总
附录2数字图像处理常用词汇解释
参考文献