第２版前言第１版前言第１章 随机事件的概率 …………………………………………………………………… １１？？１ 随机事件与样本空间…………………………………………………………………… １１？？２ 古典概率 几何概率 统计概率……………………………………………………… ６１？？３ 概率的公理化定义 …………………………………………………………………… １５１？４ 条件概率与乘法公式 ………………………………………………………………… ２０１？？５ 全概率公式与贝叶斯公式 …………………………………………………………… ２４１？？６ 事件的独立性 ………………………………………………………………………… ２９第２章 随机变量及其分布 ………………………………………………………………… ３７２？？１ 随机变量 ……………………………………………………………………………… ３７２？？２ 随机变量的分布函数 ………………………………………………………………… ３８２？？３ 离散型随机变量及其概率分布 ……………………………………………………… ４２２？？４ 常用离散型随机变量的分布律 ……………………………………………………… ４６２？？５ 连续型随机变量及其概率密度函数 ………………………………………………… ５２２？？６ 常用的连续型随机变量分布 ………………………………………………………… ５５２？？７ 正态分布 ……………………………………………………………………………… ５９第３章 二维随机变量 ……………………………………………………………………… ６８３？？１ 随机向量与联合分布 ………………………………………………………………… ６８３？？２ 边缘分布函数 ………………………………………………………………………… ７７３？？３ 边缘分布律与条件分布律 …………………………………………………………… ７９３？？４ 边缘概率密度与条件概率密度 ……………………………………………………… ８２３？？５ 相互独立的随机变量 ………………………………………………………………… ８８第４章 随机变量的函数的分布 ………………………………………………………… ９８４？？１ 离散型随机变量的函数的分布 ……………………………………………………… ９８Ⅵ目 录４？？２ 一维连续型随机变量的函数的分布………………………………………………… １０４４？？３ 二维连续型随机变量的函数的分布………………………………………………… １１１第５章 随机变量的数字特征 …………………………………………………………… １２６５？？１ 数学期望……………………………………………………………………………… １２６５？？２ 方差…………………………………………………………………………………… １３５５？３ 常用随机变量的数学期望和方差…………………………………………………… １３８５？？４ 协方差和相关系数…………………………………………………………………… １４３５？？５ 矩 协方差矩阵……………………………………………………………………… １５２第６章 大数定律和中心极限定理 ……………………………………………………… １５６６？？１ 马尔可夫不等式和切比雪夫不等式………………………………………………… １５６６？？２ 大数定律……………………………………………………………………………… １５９６？？３ 中心极限定理………………………………………………………………………… １６４第７章 统计总体与样本 ………………………………………………………………… １７０７？？１ 总体与样本…………………………………………………………………………… １７０７？？２ 样本矩和统计量……………………………………………………………………… １７３７？？３ 常用统计量的分布…………………………………………………………………… １７７第８章 参数估计 …………………………………………………………………………… １９６８？？１ 参数的点估计………………………………………………………………………… １９６８？？２ 点估计量的优良性…………………………………………………………………… ２０７８？？３ 区间估计与置信区间………………………………………………………………… ２１４８？？４ 正态总体均值和方差的区间估计…………………………………………………… ２１５８？？５ 两个正态总体均值差和方差比的区间估计………………………………………… ２２１第９章 假设检验 …………………………………………………………………………… ２２５９？？１ 假设检验的提出及其基本思想……………………………………………………… ２２５９？？２ 正态总体均值和方差的假设检验…………………………………………………… ２２８９？？３ 二正态总体均值差和方差比的假设检验…………………………………………… ２３８９？？４ 总体分布的假设检验………………………………………………………………… ２４６第１０章 随机过程的基本概念 ………………………………………………………… ２５４１０？？１ 随机过程的定义及分类 …………………………………………………………… ２５４１０？？２ 随机过程的概率分布 ……………………………………………………………… ２５６１０？？３ 随机过程的数字特征 ……………………………………………………………… ２５９Ⅶ概率统计教程第１１章 平稳过程 ………………………………………………………………………… ２６４１１？？１ 严平稳过程 ………………………………………………………………………… ２６４１１？？２ 广义平稳过程 ……………………………………………………………………… ２６７１１？？３ 正态平稳过程 ……………………………………………………………………… ２７１１１？？４ 遍历过程 …………………………………………………………………………… ２７３１１？？５ 平稳过程的相关函数与谱密度 …………………………………………………… ２８２第１２章 马尔可夫链引论 ………………………………………………………………… ２９１１２？？１ 马尔可夫链的概念 ………………………………………………………………… ２９１１２？？２ 参数离散的齐次马尔可夫链 ……………………………………………………… ２９４１２？３ 参数连续的齐次马尔可夫链 ……………………………………………………… ３０５习题答案及提示 ……………………………………………………………………………… ３１４附录 MATLAB在概率统计中的应用 ………………………………………………… ３４０参考文献 ……………………………………………………………………………………… ３４４

本书内容包括：随机事件的概率；随机变量及其分布；二维随机变量；随机变量的函数的分布；随机变量的数字特征；大数定律和中心极限定理；统计总体与样本；参数估计；假设检验；随机过程的基本概念；平稳过程；马尔可夫链引论。