章Python编程基础1
1.1Python基础知识.2
1.1.1Python3.7的安装.2
1.1.2包的安装与使用.3
1.1.3Python基础操作.4
1.26种常用数据结构5
1.2.1列表.5
1.2.2字典.6
1.2.3元组.6
1.3控制语句与函数编写.6
1.3.1控制语句.6
1.3.2函数编写.8
第2章数据处理基础.10
2.1NumPy：数值运算11
2.1.1数组的创建11
2.1.2数组的索引与变换.12
2.1.3数组的组合.13
2.1.4数组的统计函数.14
2.2Pandas：表格处理15
2.2.1Series数据结构.15
2.2.2数据结构：DataFrame16
2.2.3数据类型：Categorical.18
2.2.4表格的变换.19
2.2.5变量的变换.20
2.2.6表格的排序.20
2.2.7表格的拼接.21
2.2.8表格的融合.22
2.2.9表格的分组操作.23
2.2.10数据的导入与导出.26
2.2.11缺失值的处理.28
第3章数据可视化基础29
3.1matplotlib.33
3.1.1图形对象与元素.33
3.1.2常见图表类型.36
3.1.3子图的绘制.38
3.1.4坐标系的变换.41
3.1.5图表的导出.44
3.2Seaborn44
3.2.1常见图表类型.45
3.2.2图表风格与颜色主题.46
3.2.3图表的分面绘制.48
3.3plotnine50
3.3.1geom_???()与stat_???()51
3.3.2美学参数映射.54
3.3.3度量调整.58
3.3.4坐标系及其度量.64
3.3.5图例.69
3.3.6主题系统.71
3.3.7分面系统.73
3.3.8位置调整.74
3.4可视化色彩的运用原理.76
3.4.1RGB颜色模式76
3.4.2HSL颜色模式.77
3.4.3LUV颜色模式79
3.4.4颜色主题的搭配原理.80
3.4.5颜色主题方案的拾取使用.84
3.4.6颜色主题的应用案例.87
3.5图表的基本类型.91
3.5.1类别比较.91
3.5.2数据关系.92
3.5.3数据分布.93
3.5.4时间序列.94
3.5.5局部整体.94
3.5.6地理空间.95
第4章类别比较型图表96
4.1柱形图系列.97
4.1.1单数据系列柱形图.98
4.1.2多数据系列柱形图.100
4.1.3堆积柱形图.101
4.1.4百分比堆积柱形图.102
4.2条形图系列.104
4.3不等宽柱形图.105
4.4克利夫兰点图.106
4.5坡度图.108
4.6南丁格尔玫瑰图110
4.7径向柱图114
4.8雷达图117
4.9词云图119
第5章数据关系型图表122
5.1散点图系列.123
5.1.1趋势显示的二维散点图.123
5.1.2分布显示的二维散点图.131
5.1.3气泡图.136
5.1.4三维散点图.139
5.2曲面拟合.142
5.3等高线图.145
5.4散点曲线图系列.147
5.5瀑布图.149
5.6相关系数图.156
第6章数据分布型图表159
6.1统计直方图和核密度估计图.161
6.1.1统计直方图.161
6.1.2核密度估计图.161
6.2数据分布图表系列.165
6.2.1散点数据分布图系列.166
6.2.2柱形分布图系列.168
6.2.3箱形图系列.169
6.2.4小提琴图.175
6.3二维统计直方图和核密度估计图.179
6.3.1二维统计直方图.179
6.3.2二维核密度估计图.180
第7章时间序列型图表184
7.1折线图与面积图系列.185
7.1.1折线图.185
7.1.2面积图.185
7.2日历图.192
7.3量化波形图.195
第8章局部整体型图表199
8.1饼状图系列.200
8.1.1饼图.200
8.1.2圆环图.202
8.2马赛克图.203
8.3华夫饼图.206
8.4块状/点状柱形图系列208
第9章高维数据型图表213
9.1高维数据的变换展示.215
9.1.1主成分分析法.215
9.1.2t-SNE算法217
9.2分面图.218
9.3矩阵散点图.221
9.4热力图.224
9.5平行坐标系图.227
9.6RadViz图229
0章地理空间型图表231
10.1不同级别的地图.232
10.1.1世界地图.232
10.1.2国家地图.238
10.2分级统计地图.241
10.3点描法地图.244
10.4带柱形的地图.248
10.5等位地图.250
10.6点状地图.252
10.7简化示意图.256
10.8邮标法.260
1章数据可视化案例263
11.1商业图表绘制示例.264
11.1.1商业图表绘制基础264
11.1.2商业图表绘制案例①269
11.1.3商业图表绘制案例②270
11.2学术图表绘制示例.273
11.2.1学术图表绘制基础274
11.2.2学术图表绘制案例276
11.3数据分析与可视化案例.278
11.3.1示意地铁线路图的绘制278
11.3.2实际地铁线路图的绘制280
11.3.3地铁线路图的应用281
11.4动态数据可视化演示.286
11.4.1动态条形图的制作286
11.4.2动态面积图的制作291
11.4.3三维柱形地图动画的制作296
参考文献.301

本书主要介绍如何使用Python中的matplotlib、Seaborn、plotnine、Basemap等包绘制专业图表。本书首先介绍Python语言编程的基础知识，以及NumPy和Pandas的数据操作方法；再对比介绍matplotlib、Seaborn和plotnine的图形语法。本书系统性地介绍了使用matplotlib、Seaborn和plotnine绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维和三维图表的方法。另外，本书也介绍了商业图表与学术图表的规范与差异，以及如何使用matplotlib绘制HTML交互页面动画。