前言
章 数据整理与准备
节 数据的类型
一、名称数据
二、顺序属性数据
三、数量属性数据
第二节 数据预处理
一、数据简缩
二、数据转换
三、数据标准化
第三节 预处理的MATLAB实现
一、MakeExcelFileName函数
二、MakeExcelColumnName函数
三、OutputExcel函数
四、DataTransform函数
五、StandardizeData函数
第二章 多样性指数计算
节 物种多样性指数
一、α多样性指数
二、α多样性计算的MATLAB实现
三、β多样性指数
第二节 系统发育多样性
一、群落系统发育α多样性指数
二、群落系统发育β多样性指数
第三节 功能多样性
一、功能α多样性指数
二、功能β多样性指数
第三章 种间关系分析
节 种间关联
一、总体关联性分析
二、种对间关联性分析
三、种间关联计算的MATLAB实现
第二节 种间相关
一、Pearson相关系数
二、Spearman相关系数
第三节 种间分离
一、Pielou分离指数
二、Pielou分离指数的MATLAB实现
第四节 种间竞争
一、竞争强度
二、竞争指数的MATLAB实现
第四章 生态位
节 生态位测度计算
一、生态位宽度计算
二、生态位重叠指数
三、生态位分离
四、多物种生态位重叠指数
五、生态位重叠的应用
第二节 生态位计算的MATLAB实现
一、niche函数
二、WangOverlap函数
三、nobp函数
第五章 空间格局分析
节 种群分布类型及其判定
一、植物分布类型与模型描述
二、分布格局类型的验证
第二节 单种群格局规模分析
一、等级方差分析法
二、双项轨迹方差法
三、随机配对法
第三节 单种群格局纹理分析
一、斑块-间隙分析法
第四节 大尺度格局分析
一、趋势面分析
二、典范趋势面分析
第六章 排序
节 极点排序法
一、步骤
二、实例计算
三、极点排序法的MATLAB实现
第二节 主成分分析法
一、主成分分析概述
二、主成分分析排序步骤
三、实例计算
四、主成分分析的MATLAB实现
第三节 典范主成分分析法
一、原理与步骤
二、实例计算
三、典范主成分排序的MATLAB实现
第四节 主坐标分析法
一、原理与步骤
二、实例计算
三、主坐标分析的MATLAB实现
第五节 对应分析法
一、原理与步骤
二、实例计算
三、对应分析排序的MATLAB实现
第六节 修订型对应分析法
一、原理与步骤
二、实例计算
三、修订型CA/RA排序的MATLAB实现
第七节 除趋势对应分析法
一、原理与步骤
二、实例计算
三、除趋势对应分析的MATLAB实现
第八节 典范对应分析法
一、原理与步骤
二、实例计算
三、典范对应分析的MATLAB实现
第九节 除趋势典范对应分析法
一、原理与步骤
二、实例计算
三、除趋势典范对应分析的MATLAB实现
第七章 群落数量分类
节 相似的表达方法
一、仅适用于二元数据的相似关系
二、适用于二元数据和数量数据的相似关系
第二节 等级聚类法
一、等级聚类方法的步骤
二、几种常用的聚合策略
三、等级聚类分析的MATLAB实现
第三节 关联分析法
一、原理与步骤
二、实例计算
三、关联分析法的MATLAB实现
第四节 双向指示种分析法
一、原理与步骤
二、实例计算
三、双向指示种分析法的MATLAB实现
主要参考文献

数量生态学是指利用数学分析方法定量研究和解决生态问题的一门课程，是生态学方向研究生的一门专业必修课。针对生态学研究中常用的方法，《实用数量生态学》进行了详细介绍，并给出了极其详细的案例计算。《实用数量生态学》分为七个章节，包括数据整理与准备、多样性指数计算、种间关系分析、生态位、空间格局分析、排序、群落数量分类方法等。在介绍完具体计算原理与实例后，还为分析方法提供了标准化的通用MATLAB 语言源程序，供探究细节的读者研习使用。
本书可作为生态学、生物学、环境科学等专业研究生的教材和参考书也适合爱好生物数学、爱好 MATLAB编程的科技工作者及相关专业师生参考。