前言
部分 基础篇
章 初见人工智能
1.1 什么是人工智能
1.2 人工智能在各行各业的应用
1.3 人工智能与机器学习的关系
1.4 习题
第2章 牛刀小试：奇异辨花
2.1 分类任务介绍
2.2 提取分类任务中的特征
2.3 分类器介绍
2.4 分类器的测试和应用
2.5 习题
第3章 别具慧眼：识图人物
3.1 计算机眼中的图像
3.2 图像的特征概述
3.3 图像的几何变换
3.4 深度神经网络
3.5 卷积神经网络
3.6 图像分类在日常生活中的应用：人脸识别
3.7 习题
第4章 耳听八方：析音赏乐
4.1 声音的三要素
4.2 语音识别的原理和过程
4.3 语音识别的应用
4.4 习题
第5章 识文断字：理解文本
5.1 文本分析任务的特点
5.2 文本模型
5.3 文本分析任务的应用
5.4 习题
第二部分 语言篇
第6章 Python编译环境
6.1 认识Python
6.2 用Python编写程序
6.3 运行Python程序
第7章 变量和数据类型
7.1 变量
7.2 简单数据类型
第8章 循环语句
8.1 for循环
8.2 while循环
第9章 条件语句
9.1 if语句
9.2 认识布尔值
9.3 else语句
9.4 elif语句
0章 函数
10.1 定义函数
10.2 参数
10.3 返回结果
第三部分 实践篇
1章 玩转树莓派
11.1 认识树莓派
11.2 实验一：基于DS18B20温度传感器的室内温度监控实验
11.3 实验二：基于S9012PNP晶体管的风扇控制实验
11.4 实验三：基于AC-S801 RGB LED的LED发光控制实验
2章 神经网络初探
12.1 什么是神经网络
12.2 神经网络与深度学习
12.3 神经网络可视化实验
3章 TensorFlow简介
13.1 什么是TensorFlow
13.2 TensorFlow的应用及发展
4章 笫一个TensorFlow程序
14.1 TensorFlow的运行方式
14.2 运行TensorFlow程序
14.3 手写数字识别实验
附录 LXA-AIE-B1人工智能实验箱
参考文献

人工智能的普及将是未来的发展趋势，本书作为中学人工智能教材书，在内容上尽可能通俗易懂且全面的介绍人工智能领域入门级的基础知识。全书共三大部分：理论基础、编程语言基础、应用实战。部分（理论篇）分成五个小节，主要从人工智能概念和人工智能主要应用的场景介绍人工智能。第二部分（语言篇）分成五小节，主要介绍了Python语言的环境编译以及Python语言的基础知识。第三部分（实践篇）分成四个小节，通过结合前两部分知识，进行人工智能具体实践，内容涉及树莓派的使用、神经网络的介绍以及神经网络常用的框架Tensorflow的使用等。理论部分的每一小节内容都附有相应的习题以供练习，并且书末尾附上本书写作参考资料以及实验工具箱，以便大家进一步钻研和实践。
本书可以作为中学生课程教材，也可作为青少年自学人工智能基础和Python编程基础的参考书。