图书 | 神经形态光子学 |
内容 | 内容推荐 《神经形态光子学》一书对神经形态计算(类脑计算)系统和工程及相关概念作了详尽介绍,充分阐释了这一技术如何将机器学习和人工智能算法以及反映其分布性质的硬件进行匹配,并对相关的概念、理论、方法进行了深入分析。 目录 第1章神经形态工程1 1.1光子脉冲处理5 1.2神经形态架构的技术平台6 1.3新兴光子平台面临的挑战8 1.4计算机光学简史8 1.4.1光学逻辑8 1.4.2光学神经网络9 1.4.3片上光网络10 1.5应用领域10 1.5.1实时射频处理11 1.5.2非线性规划12 1.6本书的结构13 1.7参考文献14 第2章脉冲处理和可激发性入门23 2.1神经网络简介23 2.2脉冲神经网络25 2.3脉冲神经元模型28 2.4可激发性机制30 …… |
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缩略图 | ![]() |
书名 | 神经形态光子学 |
副书名 | |
原作名 | |
作者 | (美)保罗·R·普鲁卡诺,(美)伯文·J·夏斯特里 |
译者 | |
编者 | |
绘者 | |
出版社 | 北京航空航天大学出版社 |
商品编码(ISBN) | 9787512441309 |
开本 | 16开 |
页数 | 408 |
版次 | 1 |
装订 | |
字数 | 517000 |
出版时间 | 2024-07-01 |
首版时间 | |
印刷时间 | 2024-07-01 |
正文语种 | |
读者对象 | |
适用范围 | |
发行范围 | |
发行模式 | 实体书 |
首发网站 | |
连载网址 | |
图书大类 | 科学技术-自然科学-自然科普 |
图书小类 | |
重量 | |
CIP核字 | |
中图分类号 | Q811.1,TN15 |
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