本书全面系统地阐述了人工智能的基本原理，勾画了人工智能理论和技术体系的基本框架，内容涵盖了人工智能各个分支领域的基本知识和主要内容，并体现了人工智能的近期新进展。本书内容全面、基础、新颖、实用，为读者进一步学习和研发奠定了基础，指引了方向。全书共分为六篇，每篇为一个知识单元。本书结构风格独特，条理清楚，语言精练，图文并茂，理例结合，深入浅出，易读易懂，易教易学。本书适合于人工智能、数据科学、计算机、自动化、软件工程、网络工程、电子信息等专业使用，亦可供其他专业的师生和相关工程技术人员自学或参考。

曾为西安石油大学计算机学院副教授，硕士生导师，学科带头人。科研、教学多次获奖，发表论文30余篇，学术专著3部，其中不确切性信息处理原理一书由科学出版社出版，该书第二版的英文版由靠前知名科技出版集团斯普林格出版，还编著教材7部，其中人工智能技术导论第三版为国家十一五规划教材，这三版教材从2000起连续发行至今。

篇概述与工具
章人工智能概述
1.1什么是人工智能
1.1.1人工智能的概念
1.1.2图灵测试和中文屋子
1.1.3脑智能和群智能
1.1.4符号智能和计算智能
1.1.5统计智能和交互智能
1.2为什么要研究人工智能
1.2.1研究人工智能的意义
1.2.2人工智能的研究目标和策略
1.3人工智能的相关学科
1.4人工智能的研究内容
1.4.1搜索与求解
1.4.2知识与推理
1.4.3学习与发现
1.4.4发明与创造
1.4.5感知与响应
1.4.6理解与交流
1.4.7记忆与联想
1.4.8竞争与协作
1.4.9系统与建造
1.4.10应用与工程
1.5人工智能的研究途径与方法
1.5.1心理模拟，符号推演
1.5.2生理模拟，神经计算
1.5.3行为模拟，控制进化
1.5.4群体模拟，仿生计算
1.5.5博采广鉴，自然计算
1.5.6着眼数据，统计建模
1.6人工智能的应用
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