《海洋生物统计》包括在生物科学领域常用的数理统计基本概念、参数估计与假设检验、方差分析与试验设计、回归分析、协方差分析以及常用的多元统计分析。《海洋生物统计》着重基本概念的阐释及试验设计与统计分析方法的基本原理及其应用，并在当前生物类本科生可接受的数学程度内，力求做到论证严谨。

前言
绪论 1
章 基本概念 4
1.1 总体与样本 4
1.2 总体分布 5
1.3 统计量 16
1.4 正态总体的抽样分布 18
1.5 数据的整理与处理 19
1.6 统计推断 23
习题1 24
第2章 参数估计 26
2.1 点估计 26
2.2 点估计的评价标准 29
2.3 区间估计 31
2.4 正态总体参数的区间估计 36
2.5 试验设计的基本知识 40
2.6 百分数的区间估计 44
2.7 泊松总体的参数估计 45
习题2 47
第3章 假设检验 49
3.1 假设检验的基本思想与方法 49
3.2 正态总体的参数检验 56
3.3 百分数的检验 60
3.4 泊松总体的参数检验 64
3.5 拟合优度检验 66
3.6 假设检验中的若干问题 71
习题3 77
第4章 方差分析 81
4.1 方差分析的基本原理 81
4.2 单因素试验的方差分析 84
4.3 双因素试验的方差分析 101
4.4 方差分析中的若干问题 114
4.5 完全随机化试验设计及其方差分析 118
4.6 随机完全区组试验设计及其方差分析 123
4.7 裂区试验设计及其方差分析 135
4.8 拉丁方试验设计及其方差分析 142
4.9 正交试验设计及其方差分析 149
习题4 160
第5章 回归分析 163
5.1 基本概念 163
5.2 一元线性回归 164
5.3 线性回归的显著性检验 167
5.4 区间估计与预测 172
5.5 线性回归模型的适合性检验 175
5.6 曲线回归 180
5.7 多元线性回归 185
5.8 显著性检验 187
5.9 多元线性回归中的若干问题 192
5.10 相关分析 194
5.11 可化为多元线性回归的模型 197
习题5 202
第6章 协方差分析 205
6.1 引言 205
6.2 单因素协方差分析 206
6.3 平均数的调整 213
6.4 回归关系的显著性 214
习题6 215
第7章 多元统计分析 217
7.1 基本概念 217
7.2 主成分分析 221
7.3 因子分析 233
7.4 典型相关分析 246
7.5 聚类分析 253
7.6 判别分析 263
习题7 271
部分习题参考解答 274
参考文献 277
附录 278