一只蝴蝶不过是扇了扇它美丽的翅膀，地球的另一边却有可能掀起一场龙卷风暴——“蝴蝶效应”已经俨然成为了混沌的代名词。
从棋盘的棋格中放置的米粒、比萨的花园里放养的兔子，到高尔顿钉板的钟形分布、轮盘赌的投注策略，再到奥伯斯佯谬提出“为什么夜空是漆黑的”、纸牌游戏演示“计算机不能制造混沌”，这本小书用生动的实例深入浅出地说明了混沌理论及其在现实生活中的种种应用，为我们开启这个前沿领域的大门。

伦纳德·史密斯，英国牛津大学彭布罗克学院数学高级研究员，伦敦政治经济学院统计学教授和时间序列分析中心主任。

图目
前言
第一章 混沌的萌芽
第二章 指数性增长、非线性与常识
第三章 语境中的混沌：决定论性、随机性与噪声
第四章 数学模型中的混沌
第五章 分形、奇异吸引子与维数
第六章 量化不确定性的动力学
第七章 真实的数字、真实的观测结果，以及计算机
第八章 抱歉，数字错了：统计与混沌
第九章 可料性：混沌能够约束预报
第十章 应用混沌学：我们能够看透模型
第十一章 混沌中的哲学
词汇表

本书介绍的“混沌”反映的是数学和各门科学中的现象，是系统；在这样的系统中，（没有作弊的情况下）当前事物的微小差异会对未来事物产生巨大影响。当然，如果事物都是随机发生，或者所有事物持续激增，永无止境，那就是作弊了。本书勾画出精彩的丰富内容，这些内容遵从我们称之为敏感性、决定论性和常返性的三个简单约束条件。这三个约束条件容许了数学混沌的存在：看似随机实则不然的行为。当假定为预报中有效成分的一点不确定性被容许时，混沌便重新点燃了长达数个世纪的关于世界性质的争论。