数据可视化是一种很好重要的技能。R语言是一种很好好的数据可视化工具。本书结合大量实例，全面介绍如何利用R语言绘制各种统计图形，涵盖普通统计图形的绘制、不错统计图形的绘制、交互式图形的绘制及动画图形的绘制等。本书中的所有统计图形都给出了实例源代码，读者可以通过代码进行复现。
本书共分为13章，涵盖的主要内容有：R语言数据可视化简介，数据处理与探索，数据可视化，单变量图形绘制，两个同类型变量的图形绘制，分类变量和连续变量的图形绘制，高维图形绘制，其他图形绘制，图形元素、标题和图例绘制，颜色等参数的调整，合并多幅图形，R语言绘图包，Shiny工具包。
本书语言通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合R语言数据可视化的入门与进阶读者阅读，也适合其他数据科学从业者阅读。另外，本书还可作为统计学、计算机、机器学习和数学等相关专业本科生及研究生的参考读物。

米霖，毕业于华中农业大学，本科数学专业，研究生统计学专业，8年R语言项目经验，擅长机器学习、统计模型。曾开发了多门R语言相关课程，课程包括“Shiny初级教程”“R包开发”“H2O机器学习模型”“信用评分模型开发”“R语言文本挖掘”等，学员累计超过5000人。完成过很多数据分析项目，例如广告虚假流量识别项目(通过虚假流量数据的挖掘帮助企业节省了上百万元的营销成本)、信贷中的信用评分项目、电商风控项目等。

前言
章 R语言数据可视化简介
1.1 R语言介绍
1.1.1 向量
1.1.2 列表
1.1.3 矩阵
1.1.4 数组
1.1.5 因子
1.1.6 数据框
1.1.7 for循环
1.1.8 条件判断
1.1.9 函数
1.2 Rstudio介绍
1.3 R包介绍
1.4 R语言数据读取
1.4.1 读取Excel数据
1.4.2 读取SPSS、SAS和STATA数据
1.5 ggplot2介绍
1.5.1 使用qplot函数快速绘图
1.5.2 使用ggplot函数绘图
1.6 统计图形
1.6.1 散点图
1.6.2 箱线图
1.6.3 小提琴图
1.6.4 条形图
1.6.5 和弦图
1.6.6 桑基图
1.6.7 棒棒糖图
1.6.8 克利夫兰点图
1.6.9 艺术图
1.7 tidyverse介绍
1.8 总结
第2章 数据处理与探索
2.1 数据转换
2.1.1 筛选数据集的行
2.1.2 筛选数据集的列
2.1.3 数据排序及新变量生成
2.1.4 数据分组汇总
2.1.5 数据合并
2.2 数据重塑
2.2.1 数据聚合
2.2.2 数据分散
2.2.3 数据切割
2.2.4 数据合并
2.3 总结
第3章 数据可视化
3.1 ggplot2核心概念
3.1.1 散点图
3.1.2 折线图
3.1.3 条形图
3.1.4 直方图
3.1.5 密度图
3.1.6 箱线图
3.2 总结
第4章 单变量图形绘制
4.1 面积图
4.1.1 面积图的绘制方式
4.1.2 绘制堆叠的面积图
4.1.3 绘制比例堆叠面积图
4.2 密度图
4.2.1 基础密度图
4.2.2 绘制少量分组的密度图
4.2.3 绘制大量分组的密度图
4.2.4 密度图的其他调整
4.3 直方图
4.3.1 基础直方图
4.3.2 分组直方图的绘制
……
第5章 两个同类型变量的图形绘制
第6章 分类变量和连续变量的图形绘制
第7章 高维图形绘制
第8章 其他图形绘制
第9章 图形元素、标题和图例绘制
0章 颜色等参数的调整
1章 合并多幅图形
2章 R语言绘图包
3章 Shiny工具包