本书以电网大数据标准化为主线，以电网大数据全生命周期管理过程为载体，重点阐述了电网大数据全生命周期管理的大数据处理技术，包括电网大数据采集技术、电网大数据存储技术、电网大数据融合技术、电网大数据分析与挖掘技术、电网大数据可视化技术、电网大数据归档与销毁技术以及电网大数据安全与隐私保护等内容。全书在介绍技术的同时，辅以大量的应用案例，以体现大数据的各种理论、技术和方法在电力行业所取得的成果。

本书可作为电网技术相关人员的参考书。

随着智能电网发展进程的不断推进，电网规模和数据采集终端数量不断增大，电网大数据呈现出爆炸式的增长态势，能否高效处理这些电网数据已成为电力行业面临的巨大挑战之一。电网大数据涉及电力生产和电力服务的各个环节，形成了多源、异构、多维、多形式的电力数据资源，这些多源异构数据的融合是实现电网大数据价值挖掘的基础。

本书以电网大数据全生命周期管理过程为研究对象，从分析电网大数据的特征入手，以数据质量为重点，以数据标准化为主线，对电网大数据全生命周期管理中各个阶段所采用的核心技术进行了梳理，总结出目前电网大数据全生命周期管理中所存在的问题，从技术的角度提出适合智能电网数据信息处理的整体框架，形成一套具有统一的数据标准化方法和高数据质量的、支撑大数据全生命周期过程的核心技术体系。

全书共9章，其中第1章主要介绍了国家大数据和国家电网大数据背景、国家大数据和国家电网大数据发展战略及能源行业的数字化革命，并在此基础上阐述了本书的研究意义及主要研究内容；第2章介绍电网大数据全生命周期管理体系；第3~9章分别介绍电网大数据采集技术、电网大数据存储技术、电网大数据融合技术、电网大数据分析与挖掘技术、电网大数据可视化技术、电网大数据归档与销毁技术及电网大数据安全与隐私保护技术。

在编写过程中，编者参阅了国内外的诸多专著及论文文献，在此对文献的作者们表示诚挚的谢意。由于编者水平有限，书中的错误和不当之处在所难免，恳请读者在阅读本书后提出宝贵的意见，以便后期改正。

第1章引言1
1.1项目背景及意义1
1.1.1国家大数据背景1
1.1.2国家电网大数据背景2
1.2项目的战略意义3
1.2.1国家大数据发展战略3
1.2.2国家电网2新发展战略——“三型两网”4
1.2.3能源行业的数字化革命7
1.3研究意义及主要研究内容8
1.3.1研究意义8
1.3.2主要研究内容9
第2章电网大数据全生命周期管理体系13
2.1数据全生命周期管理的内涵13
2.1.1数据资产类别13
2.1.2数据资产管理内容14
2.2电网大数据全生命周期管理现状17
2.3电网大数据全生命周期管理建设原则与目标19
2.3.1电网大数据全生命周期管理建设原则19
2.3.2电网大数据全生命周期管理目标21
2.4电网大数据全生命周期管理体系架构22
2.5基于全生命周期管理的电网大数据质量治理30
第3章电网大数据采集技术33
3.1电网大数据的分类及特点33
3.2电网大数据采集技术研究38
3.2.1数据采集系统的基本构架39
3.2.2数据采集系统的逻辑框架393.2.3数据远程采集系统的物理架构41
3.2.4电网大数据采集技术分类42
3.3电网异构大数据混合采集系统及平台设计42
3.3.1系统简介43
3.3.2核心功能45
第4章电网大数据存储技术49
4.1电网大数据分布式存储技术49
4.2基于区块链技术的电网全业务数据分布式云存储架构57
4.3电网大数据分布式检索技术60
第5章电网大数据融合技术64
5.1信息融合技术64
5.2电网大数据融合框架69
5.3电网大数据融合平台70
第6章电网大数据分析与挖掘技术72
6.1电网大数据分析步骤72
6.2电网大数据分析与挖掘技术概述74
6.2.1数据挖掘技术74
6.2.2机器学习78
6.2.3知识图谱技术81
6.2.4区块链技术83
6.3电网大数据分析与挖掘应用案例85
6.3.1数据挖掘及机器学习在电网大数据中的应用85
6.3.2知识图谱技术在电网大数据中的应用88
6.3.3区块链技术在电网数字资产管理中的应用90
第7章电网大数据可视化技术96
7.1可视化技术的基本概念96
7.2可视化技术分类98
7.3电网大数据应用场景的可视化案例106
第8章电网大数据归档与销毁技术115
8.1数据归档115
8.2数据恢复与销毁116
第9章电网大数据安全与隐私保护118
9.1电网大数据面临的安全风险118
9.2电网安全技术120
9.2.1设备安全相关技术120
9.2.2系统认证安全相关技术121
9.2.3通信安全相关技术121
9.2.4其他安全技术122
9.3电网用户信息隐私保护123
9.3.1数据库加密技术123
9.3.2数据脱敏技术125
9.3.3电网大数据脱敏方案128
参考文献131