本书通过对城市温暖化与城市热岛现象的研究，描述了其形成的原因及缓和策略。首先，利用对流、辐射耦合模拟进行街区室外微气候评价，包括对居住区夏季室外微气候的模拟及模拟精度验证和对建筑表皮绿化的室外微气候调节效果进行分析。然后，基于遗传算法与对流辐射耦合模拟对街区室外微气候优化设计方法进行开发，提出来室外微气候多目标的优化与决策方法。最后，通过对街区室外微气候优化设计的案例进行分析，提出了从单目标优化到多目标优化的街区室外微气候优化方式。

陈宏，日本东京大学建筑学专业工学博士，现任华中科技大学建筑与城市规划学院教授，博士生导师，建筑技术方向学术带头人。目前担任中国绿色建筑与节能委员会委员、住建部绿色建筑评价标识专家委员会委员、中国建筑学会健康人居学术委员会理事、湖北省土木学会理事、湖北省绿色建筑与节能委员会副主任委员。长期致力于绿色建筑设计、气候适应性城市与建筑设计、建筑节能设计等方面的研究与设计实践。主持与承担国家科技支撑计划、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目等10余项省部级科研项目，荣获住建部颁发的2013全国绿色建筑创新奖一等奖。发表论文70余篇，其中SC1检索10余篇。

第一章 绪论
第一节 研究背景
第二节 本书的构成
第二章 基于对流辐射耦合模拟的街区室外微气候评价方法
第一节 概述
第二节 街区室外微气候模拟与评价方法
第三节 居住区夏季室外微气候的模拟及精度验证
第四节 建筑表皮绿化的室外微气候调节效果分析
第五节 本章总结
第三章 基于遗传算法与对流辐射耦合模拟的室外微气候一优化设计方法
第一节 概述
第二节 街区室外微气候优化设计方法
第三节 基于遗传算法的一优化设计
第四节 本章总结
第四章 多目标一优化与决策
第一节 概述
第二节 多目标一优化与多目标一优解的概念
第三节 决策问题
第四节 本章总结
第五章 街区室外微气候优化设计案例：从单目标优化到多目标优化
第一节 概述
第二节 树木的一优配置与街区室外微气候优化
第三节 建筑群的一优布局与街区室外微气候优化
第四节 架空层的一优布局与街区室外微气候优化
第五节 多目标优化视角下的树木一优配置问题
第六节 本章总结
第六章 江风渗透能力与街道轮廓形态优化
第一节 概述
第二节 基于Grasshopper的参数化优化设计平台
第三节 滨江居住街区街道轮廓形态分析
第四节 试验设计
第五节 提升江风渗透能力的街道轮廓形态优化设计
第六节 本章总结
第七章 基于机器学习的居住区风环境优化
第一节 概述
第二节 基于参数化的居住区风环境优化设计模型构建
第三节 多目标优化结果与分析
第四节 机器学习方法与住宅区风环境预测
第五节 本章总结

本书由七个章节构成。除本章外，主体部分主要分为三个部分。
第一部分：第二—四章为基础理论部分，介绍了基于对流辐射耦合模拟的街区室外微气候评价方法、基于遗传算法与对流辐射耦合模拟的室外微气候最优化设计方法，以及多目标最优化设计与决策等方面的基本知识。
第二部分：第五章为案例分析部分，通过4个案例，利用对流辐射耦合模拟方法及遗传算法，从单目标最优化到多目标最优化等不同角度介绍了行道树最优配置、建筑群最优布局，以及架空层的最优配置等街区微气候最优化设计的具体应用。
第三部分：第六—七章为参数化设计部分，通过2个案例分别介绍了滨江街区基于江风渗透的参数化设计，以及基于机器学习的居住区风环境优化等内容。