本书提出构建一个灵活的大数据处理框架用于感知、收集和处理海量数据，提出了处理多模式数据的方法，并给出了基于数据处理行为分析的理论研究内容和结果。全书主要内容包括：绪论、基于Geotagged Photo类型数据的行为分析关键技术、基于Geotagged Photo数据集的重要位置识别方法、基于Geotagged Photo数据集的用户行为分析、基于大数据分析的风机故障诊断、总结与展望等。
本书可供相关专业的研究人员借鉴、参考，也可供广大教师教学和学生学习使用。

第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本书研究内容
第2章 基于Geotagged Photo类型数据的行为分析关键技术
2.1 移动数据概述
2.2 轨迹模式挖掘概述
2.3 本章小结
第3章 基于Geotagged Photo数据集的重要位置识别方法
3.1 引言
3.2 基于Geotagged Photo数据集的重要位置识别方法
3.3 基于Geotagged Photo数据集的重要位置识别过程
3.4 实验分析
第4章 基于Geotagged Photo数据集的用户行为分析
4.1 引言
4.2 相关研究
4.3 解决问题思路及相关定义
4.4 数据采集与说明
4.5 实验结果
4.6 本章小结
第5章 基于大数据分析的风机故障诊断
5.1 引言
5.2 工作背景
5.3 模型建立
5.4 实验分析
5.5 实验结果
5.6 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 未来工作展望
参考文献