图书 | 统计学(高等院校经济管理类专业应用型系列教材) |
内容 | 内容推荐 本书以经济管理类本科学生的人才培养目标设计内容体系,使学生具备基本的统计思想,掌握基本的统计方法,了解基本的社会经济统计指标体系,培养应用统计方法分析和解决问题的初步能力,为后续课程的学习打下良好的基础。全书共分为九章,内容包括:总论,统计数据的收集、整理与显示,变量分布特征的描述,抽样估计,假设检验,相关与回归分析,时间数列分析,统计指数分析,统计综合评价。为了提高学生的学习兴趣,每章都安排与现实社会经济生活非常贴近的案例资料,并充分挖掘课程中的思政元素;为了提高学生的实践能力,以Excel为工具,通过大量实例讲解统计过程所需的知识;为了让学生能够及时地检查自己的学习效果,在每章内容后都安排了相应的复习思考题。因此,本教材具备“简化理论、突出应用;内容创新、编排科学;案例丰富、趣味性强”的基本特色。 目录 第一章 总论 第一节 统计与统计学 第二节 统计数据与研究方法 第三节 统计学的基本概念 第二章 统计数据的收集与整理 第一节 统计数据的收集 第二节 统计数据的整理 第三节 统计数据的显示 第四节 Excel在统计数据整理与显示中的应用 第三章 变量分布特征的描述 第一节 统计数据总体描述 第二节 统计数据集中趋势描述 第三节 统计数据离中趋势描述 第四节 Excel在统计数据描述中的应用 第四章 抽样推断与设计 第一节 抽样推断与设计的基本问题 第二节 参数估计 第三节 抽样组织方式及其参数估计 第四节 必要抽样单位数的确定 第五节 Excel在抽样估计中的应用 第五章 假设检验 第一节 假设检验的一般问题 第二节 单个总体参数的假设检验 第三节 两个总体参数的假设检验 第四节 假设检验的其他问题 第五节 Excel在假设检验中的应用 第六章 相关与回归分析 第一节 相关分析的基本问题 第二节 相关关系的测定 第三节 回归分析的基本问题 第四节 回归分析的模型 第五节 Excel在相关分析与回归分析中的应用 第七章 时间序列分析 第一节 时间序列概述 第二节 时间序列的水平分析 第三节 时间序列的速度分析 第四节 长期趋势的测定 第五节 季节变动测定 第六节 Excel在时间序列分析中的应用 第八章 统计指数分析 第一节 统计指数概述 第二节 统计指数的编制 第三节 平均指数 第四节 指数体系与因素分析 第五节 几种重要指数的编制方法 第六节 Excel在指数分析中的应用 第九章 统计综合评价 第一节 综合评价概述 第二节 评价指标体系 第三节 常用的综合评价方法 附录 常用统计表 参考文献 |
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缩略图 | ![]() |
书名 | 统计学(高等院校经济管理类专业应用型系列教材) |
副书名 | |
原作名 | |
作者 | |
译者 | |
编者 | 陈增明 |
绘者 | |
出版社 | 经济科学出版社 |
商品编码(ISBN) | 9787521823738 |
开本 | 16开 |
页数 | 292 |
版次 | 1 |
装订 | 平装 |
字数 | 400 |
出版时间 | 2021-03-01 |
首版时间 | 2021-03-01 |
印刷时间 | 2021-03-01 |
正文语种 | 汉 |
读者对象 | 院校学生(不含中小学) |
适用范围 | |
发行范围 | 公开发行 |
发行模式 | 实体书 |
首发网站 | |
连载网址 | |
图书大类 | 经济金融-金融会计-会计 |
图书小类 | |
重量 | 454 |
CIP核字 | 2021027131 |
中图分类号 | C8 |
丛书名 | |
印张 | 18.75 |
印次 | 1 |
出版地 | 北京 |
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定价 | |
印数 | 4000 |
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