本书兼顾抽样技术和试验设计的知识完整性和相对独立性，突出内容通俗性和实际应用性，主要选择简单随机抽样、分层随机抽样、两级抽样等抽样技术内容，以及单因子试验、两因子试验、随机化区组试验、正交设计、最优设计、计算机试验设计等试验设计内容。本书注重讲解代表性的理论方法和模型，回避烦琐的理论性质的解释和证明，并易于计算机软件操作。为了演示抽样技术和试验设计的理论方法，本书编写统计案例，演示如何应用统计方法解决实际问题，便于读者的理解和自学。
本书主要是为统计学专业的数据工程师而编写的教材，也可以作为非统计学专业本科生和研究生、数据科学和大数据技术专业本科学生和研究生，以及各类数据应用人员学习复杂数据建模技术的教材和学习参考书。

杨贵军，天津财经大学统计学院院长，教授，博士生导师，从事统计学理论方法及其在经济领域应用研究。2015年入选百千万人才工程国家级人选并荣获有突出贡献专家荣誉称号。

第1章 抽样技术基础
1.1 抽样技术概述
1.2 抽样技术的历史发展
1.3 抽样技术的应用
1.4 抽样技术应用步骤
1.5 抽样技术的基本概念
1.6 常用的抽样技术
习题1
第2章 简单随机抽样
2.1 简单随机抽样的基础知识
2.2 案例：基于简单随机抽样的某地区超市平均年利润额估计
2.3 比估计与整群抽样
习题2
第3章 分层随机抽样
3.1 分层随机抽样的基础知识
3.2 案例：基于分层随机抽样的粮食产量抽样调查
3.3 分层随机抽样的扩展知识
习题3
第4章 两级抽样
4.1 两级抽样的基础知识
4.2 案例：基于两级抽样的学生体质抽样调查
4.3 两级抽样的扩展知识
习题4
第5章 试验设计基础
5.1 试验设计的基本思想
5.2 试验设计发展简介
5.3 试验设计的目的
5.4 试验设计的典型应用
5.5 试验设计的三原则：可重复、随机化、分区组
5.6 试验设计应用步骤
5.7 常用的试验设计
习题5
第6章 单因子试验
6.1 单因子试验的基础知识
6.2 案例：单因子试验设计的应用
6.3 单因子试验的扩展知识
习题6
第7章 两因子试验
7.1 两因子试验的基础知识
7.2 案例：有重复观测的定性两因子试验设计应用
7.3 一个定性一个定量因子的两因子试验
习题7
第8章 随机化区组试验
8.1 随机化区组试验的基础知识
8.2 案例：随机化完全区组设计的应用
8.3 区组设计的扩展知识
习题8
第9章 正交设计
9.1 两水平正交设计的基础知识
9.2 案例：无交互效应的正交试验设计应用
9.3 正交设计的扩展知识
习题9
第10章 最优设计
10.1 D-最优设计的基础知识
10.2 案例：D-最优设计在提高产品产量中的应用
10.3 最优设计的扩展知识
习题10
第11章 计算机试验设计
11.1 计算机试验的基础知识
11.2 案例：拉丁超立方体设计的应用
11.3 计算机试验的扩展知识
习题11