本书基于中国资本市场大背景，对我国金融分析师行为的动机和经济后果进行了系统而深入的研究。本书首先详细探究了分析师是否能识别企业的信息风险、捐赠信号和盈余管理信息，并有选择地传递给外部投资者；其次利用我国独特的交易佣金数据，挖掘分析师基金关联的风险和收益后果；最后基于机器学习等大数据分析工具，分析分析师文本信息，并进行经济后果研究。
本书能帮助金融从业人员深入理解分析师行业的运行机制、分析师的职能及分析师行为的动机和经济后果，可供金融、管理、经济学等相关专业的师生阅读与参考，也适合对投资信息传递、分析师职业动机和作用等感兴趣的其他读者，包括券商研究员、基金从业人员、金融领域研究人员等阅读与参考。

前言
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 理论和实践意义
1.3 拟解决的主要问题
1.4 创新点
1.5 本书的组织结构
第2章 企业信息风险、分析师分歧和股票特质性风险
2.1 引言
2.2 理论分析和研究假设
2.3 研究设计
2.4 实证结果
2.5 进一步讨论
2.6 结论
第3章 企业捐赠的信号作用：期望捐赠和超额捐赠
3.1 引言
3.2 文献综述和假设提出
3.3 研究设计
3.4 实证结果
3.5 进一步讨论
3.6 结论
第4章 分析师能向市场传递企业盈余管理信息吗
4.1 引言
4.2 文献回顾和理论假设
4.3 研究设计
4.4 实证结论及其分析
4.5 进一步讨论
4.6 结论、政策建议和展望
第5章 信息不透明、深度跟踪分析师和市场反应
5.1 引言
5.2 文献综述和假设提出
5.3 研究设计
5.4 实证结论及其分析
5.5 稳健性测试
5.6 结论和政策建议
第6章 分析师基金关联的风险和收益后果
6.1 引言
6.2 文献综述和假设提出
6.3 研究设计
6.4 实证分析
6.5 进一步讨论
6.6 结论和政策建议
第7章 分析师文本语调与股价同步性
7.1 引言
7.2 文献综述
7.3 理论分析与研究假设
7.4 研究设计
7.5 实证结果与分析
7.6 进一步研究
7.7 研究结论与展望
第8章 结论和展望
8.1 研究视角
8.2 研究结论
8.3 研究展望
参考文献