本书主要基于统计学、经济金融、生物医学等专业人才培养的基本要求，结合作者多年的教学、科研经验和研究案例，对R语言的浩瀚内容进行了有针对性的系统整理，较为全面地介绍了R软件的使用。在此基础上，对一些现代统计分析方法的理论及R软件的实现进行了系统阐述，力图反映R语言最新发展成果。内容涵盖了R基础内容、R数据结构、数据的输入与输出、数据管理与R编程、图形管理、概率与抽样分布、探索性数据分析、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、生存分析、贝叶斯计算、时间序列分析，变量选择、非参数回归、缺失数据分析等。本书的主要特点是内容系统全面、深入浅出、详略得当，读者可以根据自己的需求学习相关的章节。
本书既可以作为数理统计、经济统计、经济金融、生物医学等专业本科生、研究生的数据分析教材，也可以作为从事高级统计分析的研究人员和工程技术人员的参考用书。

第1章 R语言简介
1.1 R语言的特点
1.2 R语言运行平台
1.2.1 工作目录
1.2.2 工作空间
1.2.3 历史命令
1.2.4 帮助系统
1.3 R程序包的安装使用
1.3.1 R软件的下载与安装
1.3.2 程序包的安装与加载
1.3.3 与程序包有关的一些函数
1.4 初识R语言
1.4.1 对象的命名
1.4.2 对象的赋值
1.4.3 一个实例
第2章 R数据结构
2.1 向量
2.1.1 向量的建立与赋值
2.1.2 量的运算
2.1.3 向量的下标运算
2.1.4 与向量有关的一些函数
2.2 R的数据结构
2.2.1 对象及属性
2.2.2 数据对象的类别
2.2.3 与对象有关的一些函数
2.3 向量问题的扩展
2.3.1 字符型向量
2.3.2 逻辑型向量
2.3.3 复数型向量
2.4 因子及其运算
2.4.1 因子的建立与赋值
2.4.2 与因子运算有关的一些函数
2.5 数组与矩阵
2.5.1 数组的建立
2.5.2 矩阵的建立
2.5.3 数组（矩阵）的下标运算
2.5.4 数组（矩阵）的运算
2.5.5 矩阵的代数运算
2.5.6 与矩阵运算有关的一些函数
2.6 数据框
2.6.1 数据框的建立
2.6.2 数据框元素的引用
2.6.3 数据框的编辑
2.6.4 -~数据框有关的一些函数
2.7 列表
2.7.1 列表的建立
2.7.2 列表元素的引用
2.7.3 列表元素的相关运算
2.7.4 不同数据结构间的转换
第3章 数据的输入与输出
3.1 数据的输入
3.1.1 利用键盘录入数据
3.1.2 读取固定格式的文本文件
3.1.3 读取复杂格式的文本文件
3.1.4 读取其他格式的数据文件
3.1.5 R中数据集的读取
3.2 数据的输出
3.2.1 运行结果的定向输出
3.2.2 数据的定向输出
3.2.3 图形的定向输出
第4章 数据管理与R编程
4.1 缺失值问题
第5章 R图形管理
第6章 概率与抽样分布
第7章 探索性数据分析
第8章 参数估计
第9章 假设检验
第10章 回归分析
第11章 方差分析
第12章 生存分析
第13章 贝叶斯计算
第14章 时间序列分析
第15章 统计方法进阶
附录A 图形用户界面
附录B 数据集