本书针对软土地基公路易发生地表沉降问题，借助流变模型将流变参数融入时序InSAR形变模型中，以实现软土地基公路区域地表形变的精细化监测，拓展InSAR技术的应用领域。
本书可供从事公路工程试验监测和雷达遥感从业人员、高等院校、科研院所相关专业的教师与研究生学习参考。

第1章 绪论
1.1 本书研究背景与意义
1.2 时序InSAR基础设施形变监测研究现状
1.2.1 时序InSAR基础设施形变监测研究现状
1.2.2 时序InSAR形变建模研究现状
1.3 研究动态分析
1.4 本书内容与结构
第2章 合成孔径雷达干涉技术原理及处理流程
2.1 InSAR／DInSAR基本原理
2.1.1 InSAR几何原理
2.1.2 DInSAR几何原理
2.2 时间序列InSAR分析方法
2.2.1 PS-InSAR方法
2.2.2 SBAS-InSAR方法
2.3 本章小结
第3章 顾及流变参数的软土地基时序InSAR建模
3.1 流变模型
3.1.1 Kelvin流变模型
3.1.2 Maxwell流变模型
3.1.3 Burgers流变模型
3.2 基于Kelvin体的软土地基公路时序InSAR模型
3.3 基于Maxwell体的软土地基公路时序InSAR模型
3.4 基于Burgers体的软土地基公路时序InSAR模型
3.5 本章小结
第4章 模型参数估计算法
4.1 遗传算法
4.2 单纯形算法
4.3 基于GARN的参数估计算法
4.4 本章小结
第5章 模拟实验研究
5.1 基于Kelvin体的时序InSAR形变模型模拟实验
5.2 基于Maxwell体的时序InSAR形变模型模拟实验
5.3 基于Burgers体的时序InSAR形变模型模拟实验
5.4 基于GARN参数估计算法的模拟实验
5.5 本章小结
第6章 真实数据实例研究
6.1 湖南洞庭湖地区公路形变建模与估计
6.1.1 研究区域和数据来源
6.1.2 基于Maxwell体流变模型的真实数据实验
6.1.3 结果可靠性评价
6.1.4 形变成因分析
6.1.5 流变参数对形变结果的敏感性研究
6.2 广东佛山地区软土地基公路形变建模与估计
6.2.1 研究区域和数据处理
6.2.2 基于传统季节性模型的真实数据实验
6.2.3 基于Kelvin体流变模型的真实数据实验
6.2.4 基于Burgers体流变模型的真实数据实验
6.2.5 结果验证与讨论
6.2.6 外部气候因子参数的相关性分析
6.2.7 流变参数对形变结果的敏感性研究
6.3 本章小结
第7章 应用展望
7.1 研究总结
7.2 不足和展望
参考文献