本书系统深入地介绍了应用统计学的基本概念、理论和方法。全书共分为12章，包括：绪论，描述性统计，参数估计与假设检验，方差分析，回归分析，时间序列分析，统计指数，统计调查，抽样技术，非参数检验，主成分分析与因子分析，判别分析与聚类分析。
本书内容全面，结构清晰，注重对统计分析思想的阐述，相关理论方法表述严谨。各章都编配了小结、中英文关键词、思考题，习题及统计实验题。
本书是主要面向管理类专业高年级本科生编写的教材，也可作为非数学专业本科生或研究生相关课程的教学参考书。

第1章 绪论
1.1 统计与统计学
1.1.1 统计的内涵
1.1.2 统计学的重要性
1.1.3 统计学的分科
1.1.4 统计学与其他学科的关系
1.1.5 统计工作的基本职能
1.2 统计学的产生与发展
1.2.1 古典统计学时期
1.2.2 近代统计学时期
1.2.3 现代统计学时期
1.2.4 统计在我国的发展
1.3 统计学的若干基本概念
1.3.1 统计数据的类型及来源
1.3.2 总体与样本
1.3.3 参数与统计量
1.3.4 标志与指标
1.3.5 变量及其分类
1.3.6 变量的测量水平
1.4 统计工作的过程
1.5 常用的统计分析软件
1.6 统计学的学习
小结
关键词
思考题
习题
实验题
参考文献
第2章 描述性统计
2.1 数据的预处理
2.1.1 数据的审核
2.1.2 数据的筛选
2.1.3 数据的排序
2.1.4 数据的分组
2.2 数据的位置特征
2.2.1 平均数
2.2.2 中位数
2.2.3 众数
2.2.4 平均数、中位数与众数的比较
2.3 数据的离散特征
2.3.1 极差
2.3.2 四分数间距
2.3.3 方差与标准差
2.3.4 平均绝对离差
2.3.5 变异系数
2.3.6 数据离散特征的比较
2.4 分布的形态特征
2.4.1 偏倚程度
2.4.2 高陡程度
2.5 样本数据的图形描述
2.5.1 茎叶图
2.5.2 五数概括与箱线图
2.5.3 相关关系与散点图
2.5.4 P-P图和Q-Q图
小结
关键词
思考题
习题
实验题
参考文献
第3章 参数估计与假设检验
第4章 方差分析
第5章 回归分析
第6章 时间序列分析
第7章 统计指数
第8章 统计调查
第9章 抽样技术
第10章 非参数检验
第11章 主成分分析与因子分析
第12章 判别分析与聚类分析
附录