本书兼顾统计知识的基础性和系统性，精炼离散型数据模型和非参数模型的基础知识和建模技术，系统讲授离散型数据建模技术的预备知识、列联表、广义线性模型、Logistic回归模型、对数线性模型以及非参数建模技术的预备知识、位置参数的非参数检验、总体尺度参数和相关性的非参数检验、总体分布的非参数检验、非参数回归模型.本书突出统计建模技术的内容通俗性、统计思想性和实际应用性，旨在增强学生对复杂数据的认知，培养学生针对复杂数据的统计建模技术。
本书主要是为经济统计学专业本科学生而写的统计建模技术教材，也可以用作相关专业的本科学生、研究生以及学习统计建模技术读者的教材和学习参考书。

杨贵军：天津财经大学统计学院院长，教授，博士生导师，从事统计学理论方法及其在经济领域应用研究。2015年入选百千万人才工程国家级人选并荣获有突出贡献专家荣誉称号。

第1章 离散型数据建模的预备知识
1.1 离散型数据
1.2 离散型数据建模技术的发展简介
1.3 离散型数据模型的主要应用
1.4 离散型数据建模的主要步骤
1.5 离散型数据的主要建模技术
1.6 离散型随机变量的分布
习题
第2章 列联表分析
2.1 列联表的基础知识
2.2 出行方式满意度的列联表分析
2.3 其他类型列联表
习题
第3章 广义线性模型
3.1 广义线性模型基础
3.2 车险保单索赔次数分析
3.3 随机效应：广义线性混合模型
习题
第4章 Logistic模型
4.1 Logistic模型基础
4.2 创业公司存活状况分析
4.3 Logistic模型的扩展知识
习题
第5章 列联表对数线性模型
5.1 列联表对数线性模型基础
5.2 某旅游公司的出国游意愿网络调查
5.3 列联表对数线性模型扩展知识
习题
第6章 非参数统计建模的预备知识
6.1 非参数统计
6.2 非参数统计建模技术的发展简介
6.3 非参数统计模型的主要应用
6.4 非参数统计建模的主要步骤
6.5 非参数统计的主要建模技术
6.6 次序统计量和线性秩统计量
习题
第7章 位置参数的非参数检验
7.1 单个总体和两个总体位置参数的检验
7.2 河北省与河南省经济发展水平分析
7.3 多个总体的位置参数检验
习题
第8章 总体尺度参数和相关性检验
8.1 两个总体尺度参数和相关性检验
8.2 网店与实体店的帽子价格分析
8.3 多个总体的平方秩检验
习题
第9章 总体分布检验
9.1 单个总体分布的假设检验
9.2 电影票房分析
9.3 两个总体分布的Kolmogorov-Smirnov检验
习题
第10章 非参数回归模型
10.1 非参数回归模型表示
10.2 货币流通对居民消费物价指数影响分析
10.3 非参数密度估计和分位数回归模型
习题
参考文献