本书向我们介绍了如何理解熵，并分析了不同类型的熵以及这些熵在它们适用的系统类别上的不同。本书内容包括：热力学熵、统计熵、经典系统的熵、量子系统的熵、非孤立系统的熵、费米系统的熵、玻色系统的熵、信息熵等。
本书具有以下几个特点：介绍了详细的推导过程，每个推导过程都有明确步骤；不断地重复使用数学手段，不断地重复重要的物理内容；实例中展现理论的重要应用；大部分章末习题附有参考答案。
本书将“简单”写得易懂，把“复杂”写得清楚明了，可作为理工科大学生阅读的补充材料。

导读
前言
第1章 热力学熵
1.1 热力学和熵
1.2 可逆过程和不可逆过程
1.3 热力学第二定律
1.4 熵和不可逆性
1.5 不可逆性的量度
1.6 卡诺效率和卡诺定理
1.7 绝对温度或者热力学温度
1.8 热力学第二定律的结果
1.9 物态方程
1.10 热力学第三定律
习题1
第2章 统计熵
2.1 玻耳兹曼及其原子论
2.2 微观状态和宏观状态
2.3 基本假设
2.4 统计熵和多重度
2.5 麦克斯韦妖
2.6 相对熵和绝对熵
习题2
第3章 经典系统的熵
3.1 理想气体：依赖于体积
3.2 理想气体：依赖于体积和能量
3.3 施加广延性
3.4 占有数
3.5 理想经典气体
3.6 理想经典固体
3.7 玻耳兹曼墓碑
习题3
第4章 量子系统的熵
4.1 量子化条件
4.2 量子化谐振子
4.3 爱因斯坦固体
4.4 声子
4.5 热力学第三定律
4.6 顺磁性
4.7 负绝对温度
习题4
第5章 非孤立系统的熵
5.1 超越基本假设
5.2 吉布斯熵公式
5.3 正则系综
5.4 配分函数
5.5 熵隐喻
习题5
第6章 费米系统的熵
6.1 对称性和波函数
6.2 本征半导体
6.3 理想费米气体
6.4 平均能量近似
习题6
第7章 玻色系统的熵
7.1 光子
7.2 黑体辐射
7.3 理想玻色气体
7.4 玻色-爱因斯坦凝聚
7.5 理想气体模型
习题7
第8章 信息熵
8.1 消息和消息源
8.2 哈特莱信息
8.3 信息和熵
8.4 香农熵
8.5 法诺码
8.6 数据压缩和错误校正
8.7 缺失信息量和统计物理
习题8
后记
附录
附录Ⅰ 物理常数和标准定义
附录Ⅱ 公式表
附录Ⅲ 专业术语
附录Ⅳ 时间线
附录Ⅴ 部分习题答案