《人工智能入门》让我们一起看看机器是如何实现学习的，计算机是如何表示和处理图像的，学完了本书，我们就将会运用图像扭曲技术制作我们自己的动态表情包了！

第四章 图像处理基础
4.1 天光云影：成像机制的探索
小孔成像
照相机的原理
4.2 以点带面：图像的表示
像素与二维数组
分辨率
4.3 踏雪寻梅：图像的访问
计算机访问图片
计算机修改图片
4.4 流光溢彩：彩色图像的表示
RGB
三维数组表示彩色图片
4.5 抽丝剥茧：图像处理算法
图像处理
人脸关键点提取
图像变换
4.6 单元项目——动态表情包制作
本章小结
第五章 机器学习初探
5.1 闻一知十：从预测说起
数字化：建立机器与现实世界的连接
预测函数：从观察到结论的映射
一元一次线性函数
5.2 量才录用：对预测函数的评价
5.3 万卷诗书：从数据中学习
监督学习概览
试验与修正：一种简单的学习策略
5.4 举足轻重：数据对性能的影响
5.5 举一反三：从回归到分类
5.6 玉尺量才：对分类预测函数的评价
5.7 干锤百炼：分类函数的训练
(拓展小节)
5.8 兼容并包：分类器的封装与调用
本章小结