本书分3部分：基础理论、大数据可视化方法、大数据可视化工具及应用。
基础理论部分包括第1章、第2章。第1章介绍数据可视化的发展历史、数据可视化领域的一些基本概念及数据可视化作用：第2章介绍数据可视化的一般流程及设计原则。
大数据可视化方法部分句括第3章～第7章，士更个绍不同米型数据（时间数据、比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据）的可视化方法。
大数据可视化工具及应用部分包括第8章～第14章，介绍目前主流的一些可视化工具的使用方法和应用案例。这些工具包括商业软件（Tableau、DataV、FineBI、Excel）、开源包ECharts，以及编程语言R、Python。
本书既可以作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机与软件等相关专业的教材，也可以作为软件从业人员、计算机爱好者的参考书。

第1部分 基础理论
第1章 数据可视化概述
1.1 什么是数据可视化
1.2 数据可视化的发展历史
1.3 数据可视化的分类
1.3.1 科学可视化
1.3.2 信息可视化
1.3.3 可视化分析学
1.4 数据可视化的作用
1.4.1 记录信息
1.4.2 分析推理
1.4.3 信息传播与协同
1.5 数据可视化的发展方向
习题
第2章 数据可视化基础
2.1 数据可视化流程
2.2 可视化工具和设计原则
2.2.1 可视化数据组织与管理工具
2.2.2 可视化设计原则
习题
第2部分 大数据可视化方法
第3章 时间数据可视化
3.1 时间数据在大数据中的应用
3.2 连续型时间数据可视化
3.2.1 阶梯图
3.2.2 折线图
3.2.3 拟合曲线
3.3 离散型时间数据可视化
3.3.1 散点图
3.3.2 柱形图
3.3.3 堆叠柱形图
习题
第4章 比例数据可视化
4.1 比例数据在大数据中的应用
4.2 部分与整体
4.2.1 饼图
4.2.2 环形图
4.2.3 比例中的堆叠
4.2.4 矩形树图
4.3 时空比例数据
习题
第5章 关系数据可视化
5.1 关系数据在大数据中的应用
5.2 数据的关联性
5.2.1 散点图
5.2.2 散点图矩阵
5.2.3 气泡图
5.3 数据的分布性
5.3.1 茎叶图
5.3.2 直方图
5.3.3 密度图
习题
第6章 文本数据可视化
6.1 文本数据在大数据中的应用
6.1.1 文本数据在大数据中的应用及提取
6.1.2 使用网络爬虫提取文本数据
6.2 文本内容可视化
6.2.1 关键词可视化
6.2.2 时序文本可视化
6.2.3 文本分布可视化
6.3 文本关系可视化
习题
第7章 复杂数据可视化
7.1 高维多元数据在大数据中的应用与可视化方法
7.1.1 空间映法
7.1.2 图标法
7.2 非结构化数据可视化
7.2.1 基于并行的复杂数据高分辨率可视化
7.2.2 分而治之的复杂数据分析与可视化
习题
第3部分 大数据可视化工具及应用
第8章 Tableau数据可视化方法
8.1 Tableau介绍
8.1.1 软件特点
8.1.2 软件下载与安装
8.2 Tableau Desk的使用
8.2.1 软件特点简介
8.2.2 连接到数据
8.2.3 使用Tableau软件拖放字段可视化
8.2.4 使用筛选器和颜色添加细化视图
8.2.5 通过地理方式浏览数据
8.2.6 在Tableau Desk实现下钻
8.2.7 创建仪表板
8.2.8 创建故事
8.3 Tableau Server的使用
8.3.1 软件简介
8.3.2 软件安装
8.3.3 软件特点与使用
8.4 Tableau Reader的使用
8.4.1 软件简介
8.4.2 在Tableau Desk简单导出仪表板
8.4.3 打开仪表板文件
习题
第9章 DataV数据可视化方法
9.1 DataV简介
9.2 可视化应用管理
9.2.1 模板的使用
9.2.2 应用的创建与发布
9.3 数据源管理
9.3.1 添加IP地址白名单
9.3.2 添加数据源
9.4 组件管理
9.4.1 组件概览
9.4.2 配置组件数据
9.4.3 配置组件交互
9.4.4 组件包的使用与管理
9.5 案例演示
习题
第10章 ECharts数据可视化方法
10.1 ECharts
10.1.1 ECharts简介
10.1.2 ECharts特点
10.2 ECharts中的基本概念
10.2.1 ECharts 实例
10.2.2 系列
10.2.3 组件
10.2.4 用option描述图表
10.2.5 组件的定位
10.2.6 坐标系
10.3 可视化类型
10.3.1 可视化支持类型概览
10.3.2 可视化类型与series组件
10.3.3 可视化类型设置示例
10.4 ECharts数据交互与API使用
10.4.1 数据交互
10.4.2 使用API
10.5 主题与扩展管理
10.5.1 主题与编辑工具
10.5.2 扩展管理
10.6 实践与案例
10.6.1 配置ECharts的使用环境
10.6.2 案例
习题
第11章 FineBI数据可视化方法
11.1 FineBI介绍
11.1.1 产品定位
11.1.2 与传统BI软件相比存在的优势
11.1.3 软件安装与启动
11.2 数据准备与加工
11.2.1 数据源
11.2.2 数据准备
11.2.3 关联设置
11.3 可视化分析
11.3.1 表格组件
11.3.2 图表组件
11.3.3 过滤组件
11.4 设计仪表板
11.5 案例分析
习题
第12章 R数据可视化方法
12.1 R的特点
12.2 R的功能特征
12.3 R数据处理
12.3.1 R的安装