本书由作者根据多年的教学经验撰写而成，对选人的数据分析理论和方法进行了仔细的推敲，不仅着重于数据分析的基本理论与方法的介绍，更密切结合SPSS统计分析软件，系统、详细地介绍本书所用方法的具体操作过程及结果。全书共8章，内容包括数据的整理与统计分析、参数估计与假设检验、相关分析与回归分析、趋势外推预测分析、时间序列分析、层次分析、聚类分析、主成分分析。
数据分析主要研究如何利用统计分析方法分析和处理数据，是信息与计算科学等专业的重要必修课程，对图书情报学专业研究生进行数据分析有较高的参考价值。本书不仅可以作为高等学校理科（非统计专业）、工科及经济管理等专业本科生和非数学类专业研究生的教材，也可作为从事应用统计的工作者或者进行社会学、心理学、信息学等学科研究与应用的研究生或相关人员的参考书籍。

第1章 数据的整理与统计分析
1.1 数据整理
1.2 单变量数据的描述性统计分析
1.3 多变量数据的数字特征及统计分析
1.4 数据分布的图表展示
本章作业
第2章 参数估计与假设检验
2.1 参数估计的基本问题
2.2 点估计和区间估计
2.3 假设检验
本章作业
第3章 相关分析与回归分析
3.1 相关分析
3.2 回归分析
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第4章 趋势外推预测分析
4.1 水平趋势和线性趋势分析
4.2 季节性趋势分析
4.3 增长趋势预测分析
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第5章 时间序列分析
5.1 时间序列分析概述
5.2 平稳时间序列分析
5.3 非平稳时间序列分析
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第6章 层次分析
6.1 层次分析法的基本原理和基本步骤
6.2 层次分析法中指标权重的确定
6.3 层次分析法中矩阵的求解方法
6.4 案例应用分析
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第7章 聚类分析
7.1 聚类分析的基本思想
7.2 相似程度的度量
7.3 系统聚类法
7.4 K-均值聚类分析
7.5 两步聚类
本章作业
第8章 主成分分析
8.1 主成分分析概述
8.2 主成分分析的基本原理
8.3 主成分分析的计算步骤及应用举例
8.4 主成分分析的SPSS实现过程
本章作业
参考文献