本书详尽介绍了以Excel进行金融建模所需的工具和使用技巧，演示了如何设计和构建灵活、稳健、可读性强的各类金融模型。这些模型主要适用于商业决策支持，包括项目评估、计划草案、项目选择、方案优化、资源分配与效果预测。
本书主要内容如下：
模型的设计与实践，包括数据结构和最优布局的设计、模型复杂度与灵活性的权衡、如何处理循环逻辑、如何增强模型的可读性、模型的审核与纠错。
模型输入数据的处理与初步分析。
模型的敏感性分析、情景分析、模拟和优化。

迈克尔·里斯（Michael Rees），英国牛津大学数学建模和数值算法专业博士，数学专业一级荣誉学士，法国欧洲工商管理学院MBA，曾就职于摩根大通。
自2002年起，作为定量决策、金融模型、经济模型、风险模型和估值模型领域的独立专家，给众多企业、咨询公司、私募和培训机构提供培训、建模和咨询服务。

第一部分 建模、核心主题和最佳方案的介绍
第1章 模型的建立
第2章 模型在决策支持中的作用
第3章 建模的元主题：核心能力和最佳方案
第二部分 模型的设计与规划
第4章 定义敏感性和灵活性要求
第5章 数据库与公式化方法
第6章 设计工作簿结构
第三部分 模型的建立、测试和审核
第7章 创建透明度：公式结构、流程和格式
第8章 创建稳健、透明的公式
第9章 选择Excel函数以提高透明度、灵活性和效率
第10章 处理循环
第11章 模型的复查、审核和验证
第四部分 敏感性分析和情景分析、模拟和优化
第12章 建模的核心技术：敏感性分析和情景分析
第13章 使用单变量求解和规划求解
第14章 使用VBA宏运行敏感性分析和情景分析
第15章 模拟及优化入门
第16章 风险和不确定性建模以及模拟
第五部分 Excel函数及其功能
第17章 核心算法和逻辑函数
第18章 数组函数和公式
第19章 数学函数
第20章 财务函数
第21章 统计函数
第22章 信息函数
第23章 日期和时间函数
第24章 文本函数及其功能
第25章 查找与引用函数
第26章 筛选器、数据库函数和数据透视表
第27章 主要快捷键和其他特征
第六部分 VBA和宏的基础知识
第28章 VBA和宏的入门
第29章 对象和区域
第30章 运行控制
第31章 编写稳健的代码
第32章 VBA中对数据集的操作与分析
第33章 用户自定义函数