本书系统地阐述了遥感测量的基本原理与遥感图像处理方法。全书可分为四大部分：第一部分阐述遥感的基本概念；第二部分为遥感基础，包括遥感物理基础、遥感平台及传感器；第三部分为遥感图像预处理，包括遥感图像认识、遥感图像辐射校正、遥感图像几何处理，以及遥感图像增强、遥感图像融合；第四部分为遥感信息提取，包括遥感图像目视解译及遥感图像计算机分类。全书按照模块化方式编写，结合遥感图像处理专业软件ENVI，通过案例、小贴士等模块将理论与实践相结合，使读者在学习理论知识的同时，进一步掌握具体的实现方法。
本书可作为高职高专院校测绘、遥感、地理信息科学等相关学科的专业教材，以及遥感初学者的入门教材，也可供测绘及其相关专业的工作人员参考使用。

序一
序二
第2版前言
项目一 遥感初探
绪论
复习与思考题
项目二 遥感基础
单元一 遥感物理基础
单元二 遥感平台与传感器
复习与思考题
项目三 遥感图像认识
单元一 遥感图像基础
单元二 遥感图像下载
复习与思考题
项目四 遥感图像辐射校正
单元一 辐射误差
单元二 辐射校正
复习与思考题
项目五 遥感图像几何处理
单元一 空间定位处理
单元二 图像镶嵌与裁剪
复习与思考题
项目六 遥感图像增强
单元一 遥感图像增强概述
单元二 空间域增强
单元三 频率域增强
单元四 彩色增强
单元五 多光谱变换增强
单元六 图像运算
复习与思考题
项目七 遥感图像融合
单元一 遥感图像融合概念
单元二 常用遥感图像融合方法
单元三 遥感图像融合评价
复习与思考题
项目八 遥感图像目视解译
单元一 遥感图像目视解译原理
单元二 目视解译标志
单元三 目视解译方法和基本步骤
复习与思考题
项目九 遥感图像计算机分类
单元一 遥感图像计算机分类原理与过程
单元二 遥感图像计算机分类方法
单元三 面向对象图像特征提取
复习与思考题
参考文献