R语言是开源的免费软件，执行效率高、功能强大，所以被大众广泛接受，而成为应用在大数据领域最重要的程序语言。
本书从零开始，一步一步帮助读者轻松学习最新版的R语言。学习本书不需要有统计学基础，本书在无形中已灌输了统计知识给你。本书共19章，内容包含：认识R语言环境，数学运算，R语言数据类型介绍，R语言函数的使用，程序流程控制，数据输入与输出，数据分析，R语言绘制统计图表等。
本书除了适合有兴趣的读者自修，也适合当作高校教材。

洪锦魁，中国台湾计算机专家，IT图书知名作者。
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其著作特色：
所有程序语法会依特性分类，同时以实用的程序实例进行解说，让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。

第1章 基本概念
1-1 大数据的起源
1-2 R语言之美
1-3 R语言的起源
1-4 R语言的运行环境
1-5 R语言的扩展
1-6 本书学习目标
第2章 第一次使用R语言
2-1 第一次启动R语言
2-2 认识RStudio环境
2-3 第一次使用R语言
2-4 R语言的对象设定
2-5 Workspace窗口
2-6 结束RStudio
2-7 保存工作成果
2-8 历史记录
2-9 程序注释
第3章 R语言的基本数学运算
3-1 对象命名原则
3-2 基本数学运算
3-3 R语言控制运算的优先级
3-4 无限大
3-5 非数字(NaN)
3-6 缺失值(NA)
第4章 向量对象运算
4-1 数值型的向量对象
4-2 常见向量对象的数学运算函数
4-3 Inf、-Inf、NA的向量运算
4-4 R语言的字符串数据属性
4-5 探索对象的属性
4-6 向量对象元素的存取
4-7 逻辑向量
4-8 不同长度向量对象相乘的应用
4-9 向量对象的元素名称
第5章 处理矩阵与更高维数据
5-1 矩阵
5-2 取得矩阵元素的值
5-3 修改矩阵的元素值
5-4 降低矩阵的维度
5-5 矩阵的行名和列名
5-6 将行名或列名作为索引
5-7 矩阵的运算
5-8 三维或高维数组
5-9 再谈class()函数
第6章 因子
6-1 使用factor()函数或as.factor()函数建立因子
6-2 指定缺失的Levels值
6-3 labels参数
6-4 因子的转换
6-5 数值型因子转换时常见的错误
6-6 再看levels参数
6-7 有序因子
6-8 table()函数
6-9 认识系统内建的数据集
第7章 数据框
7-1 认识数据框
7-2 认识数据框的结构
7-3 获取数据框内容
7-4 使用rbind()函数增加数据框的行数据
7-5 使用cbind()函数增加数据框的列数据
7-6 再谈转置函数t()
第8章 列表
8-1 建立列表
8-2 获取列表内对象的元素内容
8-3 编辑列表内的对象元素值
8-4 列表合并
8-5 解析列表的内容结构
第9章 进阶字符串的处理
9-1 语句的分割
9-2 修改字符串的大小写
9-3 unique()函数的使用
9-4 字符串的连接
9-5 字符串数据的排序
9-6 查找字符串的内容
9-7 字符串内容的更改
9-8 正则表达式
第10章 日期和时间的处理
10-1 日期的设定与使用
10-2 时间的设定与使用
10-3 时间序列
第11章 编写自己的函数
11-1 正式编写程序
11-2 函数的基本概念
11-3 设计第一个函数
11-4 函数也是一个对象
11-5 程序代码的简化
11-6 return()函数的功能
11-7 省略函数的大括号
11-8 传递多个参数函数的应用
11-9 函数也可以作为参数
11-10 局部变量和全局变量
11-11 通用函数
11-12 设计第一个通用函数
第12章 程序的流程控制
12-1 if语句
12-2 递归式函数的设计
12-3 向量化的逻辑表达式
12-4 switch语句
12-5 for循环
12-6 while循环
12-7 repeat循环
12-8 再谈break语句
12-9 next语句
第13章 认识apply家族
13-1 apply()函数
13-2 sapply()函数
13-3 lapply()函数
13-4 tapply()函数
13-5 iris鸢尾花数据集
第14章 输入与输出
14-1 认识文件夹
14-2 数据输出：cat()函数
14-3 读取数据：scan()函数
14-4 输出数据：write()函数
14-5 数据的输入
14-6 数据的输出
14-7 处理其他数据
第15章 数据分析与处理
15-1 复习数据类型
15-2 随机抽样
15-3 再谈向量数据的抽取—以islands为实例
15-4 数据框数据的抽取—重复值的处理
15-5 数据框数据的抽取—缺失值的处理
15-6 数据框的字段运算
15-7 数据的分割
15-8 数据的合并
15-9 数据的排序
15-10 系统内建数据集mtcars
15-11 aggregate()函数
15-12 建立与认识数据表格
第16章 数据汇总与简单图表制作
16-1 准备工作
16-2 了解数据的唯一值
16-3 基础统计知识与R语言
16-4 使用基本图表认识数据
16-5 认识数据汇集整理函数summary()
16-6 绘制箱形图
16-7 数据的相关性分析
16-8 使用表格进行数据分析
第17章 正态分布
17-1 用直方图检验crabs对象
17-2 用直方图检验beaver2对象
17-3 用QQ图检验数据是否服从正态分布
17-4 shapiro.test()函数
17-5 应用R语言正态分布相关函数
17-6 正态分布的应用—中央极限定理模拟
第18章 数据分析—统计绘图
18-1 分类数据的图形描述
18-2 量化数据的图形描述
18-3 在一个页面内绘制多张图表的应用
18-4 将数据图存盘
18-5 新建窗口
第19章 再谈R语言的绘图功能
19-1 绘图的基本设置
19-2 高级绘图
19-3 低级绘图—附加图形于已绘制完成的图形
19-4 交互式绘图