量化研究方法对于心理学研究的重要性不言而喻，任何一篇心理学研究的发表都离不开数据分析的支撑。心理统计学更强调其应用性，学好这门课程的标准绝不是会做题，而是动手分析数据，会解释分析结果，并能将结果运用于心理学领域。心理统计学的学习不仅能促进科研产出，更重要的是能让人科学、客观的看待世界。编写本书的初衷有二：一是加强本科生的实践动手能力，尽可能减少理论学习的枯燥性，使读者体验学习乐趣，获得成就感；二是增加了必要的前沿内容，使读者充分了解目前心理统计学发展现状，知晓科学领域的最新要求。
本书虽然从心理学领域介绍统计方法及其软件操作，但这些方法同样适用于教育学、社会学、管理学等专业的本科生、研究生学习和参考。基于时代发展及对科研的更高要求，本书在内容上，增加了贝叶斯方差分析、效果量及区间估计、共同方法偏差检验、以及中介及调节分析。在结构上，详细地介绍了相关软件的操作与结果分析（SPSS、JASP、Mplus），读者可以参考进行练习和拓展。

　郭磊，西南大学心理学部副教授，硕士研究生导师，北京师范大学教育学博士，美国伊利诺伊大学香槟分校访问学者，中国教育学会教育统计与测量分会第十三届理事会理事，中国教育学会教育统计与测量分会学术交流与传播工作委员会副主任委员，重庆市教育考试院顾问。主要从事心理统计学、心理计量学研究。擅长认知诊断评价、项目反应理论、计算机化自适应测验及多模态数据建模。主持国家自然科学基金、省部级课题、博士后资助等10余项课题，在SSCI、CSSCI等核心期刊发表论文20余篇。内参被新华社、重庆市委宣传部、科技日报等采纳。指导学生获得＂挑战杯＂全国大学生课外学术科技作品竞赛全国一等奖。

第一章 统计学的发展背景与理论基础
第一节 绪论
第二节 统计图表
第三节 集中量数
第四节 差异量数
第五节 数据清理
第二章 概率分布
第一节 概率的基本概念
第二节 正态分布
第三节 二项分布
第四节 抽样分布
第三章 单个样本参数的假设检验
第一节 假设检验概论
第二节 方差已知时正态样本均值的z检验及效应量
第三节 方差未知时正态样本均值的f检验及效应量
第四节 非正态样本参数的假设检验及效应量
第四章 两样本间参数的假设检验
第一节 两独立样本的平均数差异检验及效应量
第二节 两相关样本的平均数差异检验及效应量
第五章 方差分析
第一节 单因素方差分析
第二节 两因素方差分析
第二节 贝叶斯因子方差分析
第四节 样本量的确定
第六章 X2检验
第一节 X2检验的原理
第二节 配对性检验
第三节 独立性检验
第四节 一致性检验
第五节 优势比分析
第七章 非参数检验
第一节 非参数检验基本概念
第二节 两样本的非参数检验法
第三节 多样本的非参数检验法
第八章 相关关系
第一节 相关的基本概念
第二节 积差相关
第三节 等级相关
第四节 质与量相关
第五节 品质相关
第九章 线性回归分析
第一节 回归分析引论
第二节 简单线性回归
第三节 多元线性回归
第四节 logistic回归
第十章 因子分析
第一节 因子分析的背景与目的
第二节 因子分析的原理、基本概念与条件
第三节 探索性因子分析
第四节 验证性因子分析
第五节 共同方法偏差检验
第十一章 路径分析
第一节 路径分析的基本概念
第二节 中介效应分析
第三节 调节效应分析
第四节 含有中介的调节和含有调节的中介分析
附录l 课后习题参考答案
附录2 参考文献
附录3