“统计学”是高等学校经济学类和管理学类各专业均必须开设的核心课程。本书强调重思想、重应用，按照先描述统计、后推断统计的思路编写。只有对样本进行了描述，才能对总体进行推断，描述统计是推断统计的基础。本书第1章介绍统计学中的一些基本问题，第2章至第5章属于描述统计学的基本理论和方法，第6章至第10章属于推断统计学的基本理论和方法，第11章相关与回归分析，是“计量经济学”课程的起点。这样的安排符合知识点的逻辑关系，便于课程之间的合理衔接和教学。本书是国家精品资源共享课配套教材，同时全书设置27个二维码精准关联相关教学资源，读者通过扫描二维码，输入封底防伪二维码下的20位密码后即可访问相关资源。
本书可作为高等学校经济管理类各专业本科生的统计学教材，也可作为其他相关专业的统计学教材，还可供广大统计工作者和统计爱好者参考。

第1章 总论
学习目标
引例
1.1 统计学的学科地位
1.1.1 从诺贝尔经济学奖说起
1.1.2 统计学应用的广泛性
1.1.3 大数据与统计学
1.1.4 本教材的结构
1.2 什么是统计
1.2.1 统计的含义
1.2.2 统计学的分类
1.2.3 统计学发展史中的一些主要学派
1.2.4 统计的特点和基本方法
1.3 统计学中的基本术语
1.3.1 总体、个体与样本
1.3.2 标志、指标与变量
1.3.3 统计数据的分类和计量尺度
本章小结
思考与练习题
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第2章 统计数据的收集和整理
学习目标
引例
2.1 统计数据收集
2.1.1 统计数据的来源
2.1.2 统计调查方案及组织形式
2.1.3 统计误差
2.2 统计数据的整理
2.2.1 统计数据整理的意义
2.2.2 统计分组
2.2.3 分布数列
2.3 统计数据的图表显示
2.3.1 统计表
2.3.2 统计图
本章小结
思考与练习题
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第3章 数据特征的描述分析
学习目标
引例
3.1 总量水平与相对水平的描述
3.1.1 总量指标
3.1.2 相对指标
3.2 集中趋势的描述
3.2.1 数值平均数
3.2.2 位置平均数
3.2.3 均值、众数与中位数的比较
3.3 离中趋势的描述
3.3.1 极差
3.3.2 四分位差
3.3.3 平均差
3.3.4 方差和标准差
3.3.5 异众比率
3.3.6 相对变异程度——离散系数
3.4 分布形态的描述
3.4.1 偏态系数
3.4.2 峰态系数
3.5 相对位置的描述与异常值检测
3.5.1 Z-分数
3.5.2 切比雪夫定理与经验法则
3.5.3 异常值检测
本章小结
思考与练习题
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第4章 时间序列分析
学习目标
……
第5章 统计指数与综合评价
第6章 统计量与抽样分布
第7章 参数估计
第8章 假设检验
第9章 两个总体参数的统计推断
第10章 实验设计与方差分析
第11章 相关与回归分析
附录1 常用统计软件概述
附录2 常用统计表
参考文献