本书通过介绍学科领域研究热点主题挖掘的关键技术理论、应用案例，阐述了学科领域研究热点主题挖掘的研究进展、理论与方法、典型应用等。全书共分5章，主要内容如下。
第1章为学科领域热点主题挖掘的研究进展，阐述了研究热点主题挖掘的相关概念、国内外研究现状，简要地介绍了相关的主题挖掘方法。
第2章为热点主题挖掘的理论与方法基础，介绍了热点主题挖掘的理论与方法基础，阐述了常用的模型与算法。
第3章为热点主题挖掘的方法，从文献计量、统计学、神经网络和知识图谱的角度详细介绍和分析了相关挖掘方法。
第4章为研究热点主题挖掘的可视化技术，阐述了热点主题可视化基本概念，重点介绍了常用的可视化工具。
第5章为研究热点主题挖掘的应用案例——以农作物合成生物学学科领域为例，全面介绍了热点主题挖掘的应用方法。
本书全面地介绍了学科领域研究热点主题挖掘的核心内容，可以作为情报分析、管理科学与工程和数据挖掘等领域的参考书。在作为相关课程参考书时，应当将学科领域研究热点主题挖掘的理论与具体领域应用成果结合起来，全面了解学科领域研究热点主题挖掘的技术理论，准确把握学科领域研究热点主题挖掘的发展趋势。本书适合于学科领域研究热点主题挖掘的研究人员阅读，也可供对学科情报感兴趣的读者阅读，希望能为学科情报发展贡献一份力量。

第1章 学科领域热点主题挖掘的研究进展
1.1 热点主题挖掘的相关概念
1.2 热点主题挖掘的研究动态
1.3 热点主题挖掘的技术应用
第2章 热点主题挖掘的理论与方法基础
2.1 热点主题挖掘的数据准备
2.2 传统主题挖掘的方法
第3章 热点主题挖掘的方法
3.1 基于文献计量的热点主题分析方法
3.2 基于统计学的热点主题分析方法
3.3 基于神经网络的热点主题分析方法
3.4 基于知识图谱的热点主题分析方法
第4章 研究热点主题挖掘的可视化技术
4.1 可视化简介
4.2 常见的可视化工具
4.3 可视化系统比较
第5章 研究热点主题挖掘的应用案例——以农作物合成生物学学科领域为例
5.1 农作物合成生物学热点分析
5.2 不同作物品种研究热点分析
5.3 研究前沿
参考文献