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图书 Python辅助Word+Excel(让办公更高效)
内容
内容推荐
本书以“问题描述+解决方案”的模式,通过300余个案例分别介绍使用Python代码批量处理Excel和Word的技术亮点。全书内容分为两部分: 在第一部分的Python实战Excel案例中,主要介绍使用Python代码将多个工作表拼接成一个工作表; 使用列表推导式累加多个工作表; 使用对称差集方法筛选工作表; 将一维工作表转换为二维工作表; 使用插入行方法制作工资条; 根据指定字符将单列拆分为多列; 使用字典对工作表的数据分类求和; 根据工作表的数据创建3D饼图、3D条形图、3D面积图、圆环图、柱形图、雷达图、气泡图、折线图、股票图等。在第二部分的Python实战Word案例中,主要介绍使用Python代码自定义Word文件的段落、块、节、样式、表格、图像等。通过本书案例的学习,读者不仅可以体验Python语言的精妙之处,还能对采用Python代码批量处理Excel文件和Word文件产生全新的认知。
本书适合作为Python程序员、数据分析师、营销人员、管理人员、科研人员、教师、学生等各类人士进行数据分析和办公事务处理的案头参考书,无论是初学者还是专业人士,本书都极具参考和收藏价值。
目录
第1部分Python实战Excel案例
001批量创建空白的Excel文件
002批量创建非空白的Excel文件
003使用字典拆分多个工作簿
004使用嵌套字典拆分多个工作簿
005在工作簿中创建空白工作表
006根据指定位置创建空白工作表
007在工作簿中复制多个工作表
008在工作簿中根据表名删除工作表
009在工作簿中根据位置删除工作表
010自定义活动工作表的表名
011自定义所有工作表的表名
012自定义工作表的表名背景颜色
013设置修改工作表的保护密码
014在指定位置插入多个空白行
015在工作表的末尾添加新行
016在起始为空的工作表中添加数据
017在起始为空的工作表中计算数据
018在工作表中移动指定范围的数据
019将筛选结果添加到新建的工作表
020将汇总结果添加到新建的工作表
021将一个工作表拆分成多个工作表
022将多个工作表拼接成一个工作表
023使用列表操作符拼接两个工作表
024使用列表推导式累加多个工作表
025使用集合方法拼接两个工作表
026使用集合方法拼接多个工作表
027使用集合方法筛选两个工作表
028使用对称差集方法筛选工作表
029使用列表关键字筛选两个工作表
030使用filter()函数转换二维工作表
031使用zip()函数转换一维工作表
032使用map()函数转换一维工作表
033使用rows属性获取工作表的所有行
034使用iter_rows()方法指定数据范围
035使用起止行号获取指定范围的行
036根据行号获取该行的所有单元格
037根据起止行号隐藏指定范围的行
038自定义工作表指定行的高度
039使用交错颜色设置行的背景
040根据特定要求对每行数据求和
041使用列表推导式对多行数据求和
042使用插入行方法制作工资条
043在指定位置连续删除多行数据
044使用集合随机删除一行数据
045根据指定条件删除多行数据
046在工作表中删除所有重复的行
047使用行参数随机排列工作表
048倒序排列工作表的所有数据
049根据首列数据升序排列工作表
050根据指定列数据升序排列工作表
051根据指定列数据降序排列工作表
052根据字符串长度倒序排列工作表
053使用集合实现随机排列工作表
054根据间隔行数正序筛选所有行
055根据间隔行数倒序筛选所有行
056使用max()函数筛选最大值所在的行
057使用关键字筛选符合条件的行
058使用列表设置条件对行进行筛选
059使用或运算组合条件对行进行筛选
060使用与运算组合条件对行进行筛选
061使用集合对行进行随机筛选
062使用交集方法筛选多个工作表的行
063使用集合推导式对行进行筛选
064使用集合在多行多列中筛选数据
065使用columns获取工作表的所有列
066使用iter_cols()方法指定数据范围
067使用行列起止编号指定数据范围
068使用起止列号获取指定范围的列
069根据列号获取该列的所有单元格
070根据起止列号隐藏指定范围的列
071冻结指定单元格之前的行和列
072将数字列号转换为字母列号
073将字母列号转换为数字列号
074自定义工作表指定列的宽度
075根据字符串的最大长度设置列宽
076使用交错颜色设置列的背景
077在指定位置插入多个空白列
078在指定位置连续删除多列数据
079使用切片方法将一列拆分为两列
080根据指定字符将一列拆分为两列
081根据指定字符将一列拆分为多列
082根据不同字符将一列拆分为多列
083使用join()方法将多列拼接为一列
084将指定列的数据插入其他列
085使用zip()函数实现按列对数据求和
086使用列表推导式实现按列对数据求和
087使用列表推导式实现对多列数据求和
088使用列表推导式获取列的最大值
089根据单列数据计算其他列数据
090根据多列数据计算其他列数据
091使用字典推导式交换两列的数据
092使用shuffle()方法随机排列多列数据
093使用values属性获取所有单元格数据
094使用value属性读写指定单元格数据
095使用cell()方法在单元格中写入数据
096在每行的末尾单元格中写入数据
097在单元格中写入计算平均值公式
098在复制单元格时禁止复制公式
099在单元格中自定义货币格式
100在单元格中自定义日期格式
101在单元格中自定义时间格式
102在单元格的数据上添加删除线
103在单元格的数据上添加双下画线
104自定义在单元格中的文本颜色
105根据多个参数创建自定义字体
106在单元格中实现垂直居中内容
107在单元格中实现靠右对齐内容
108在单元格中根据角度旋转内容
109在单元格中自动换行超长内容
110使用指定颜色设置单元格的背景
111使用渐变色设置单元格的背景
112使用网格线设置单元格的背景
113使用细实线设置单元格的背景
114使用斜纹线设置单元格的背景
115使用粗实线设置单元格的边框
116使用预置表格样式设置单元格
117在单元格中将单行内容拆为多行
118根据指定的参数合并多个单元格
119将合并单元格拆分为多个单元格
120拆分工作表的所有合并单元格
121清除工作表的所有合并单元格
122在单元格中添加过滤器过滤数据
123在多个单元格中替换指定的内容
124在多个单元格中删除指定的内容
125统计相同内容在单
导语
347个典型办公场景:问题描述+解决方案+真实源码+效果截图。
Python+Word+Excel实现办公自动化,成倍提高办公效率,优化数据分析,让工作省点力!
告别重复劳动,蜕变职场精英!
标签
缩略图
书名 Python辅助Word+Excel(让办公更高效)
副书名
原作名
作者
译者
编者 罗帅//罗斌
绘者
出版社 清华大学出版社
商品编码(ISBN) 9787302592464
开本 16开
页数 479
版次 1
装订 平装
字数
出版时间 2022-01-01
首版时间 2022-01-01
印刷时间 2022-01-01
正文语种
读者对象
适用范围
发行范围 公开发行
发行模式 实体书
首发网站
连载网址
图书大类
图书小类
重量 1074
CIP核字 2021191811
中图分类号 TP311.561
丛书名
印张 1
印次 1
出版地 北京
整理
媒质
用纸
是否注音
影印版本
出版商国别
是否套装
著作权合同登记号
版权提供者
定价
印数 2500
出品方
作品荣誉
主角
配角
其他角色
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所属系列
文章进度
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作者简介
目录
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更新时间:2025/5/9 19:05:04