本书立足于信息化社会的大环境和数字人文的大背景下，以《方志物产》山西分卷的电子文本为研究语料，通过智能化识别文中的命名实体，抽取实体之间的关联关系，构建社会网络的数据源，借助社会网络分析方法，实现实体之间关系的可视化展示，从不同的视角根据实际需求对网络进行分析，以便进行知识发现。

李娜，理学博士，硕士研究生导师，2019年度江苏省优秀博士学位论文获得者，CSC公派英国剑桥大学访问学者，现任南京林业大学人文社会科学学院广播电视与新媒体系主任、国家林业和草原局林业遗产与森林环境史研究中心林业史料数字化研究室主任，主要研究方向为科学技术史、数字人文、文化传播。主持国家社会科学基金青年项目、江苏省社会科学基金青年项目、国家林业和草原局软科学项目、中国博士后基金特别资助项目、中国博士后基金面上项目等多项国家级和省部级项目，在《中国农史》《图书馆论坛》《图书馆》《中国科技史杂志》等期刊发表学术论文十余篇。

前言
绪论
第一节 选题背景和研究意义
第二节 国内外研究动态
第三节 研究内容、研究方法及创新之处
第一章 语料及研究方法概述
第一节 《方志物产》简介
第二节 研究区域选择
第三节 研究技术概述
第四节 研究路径
第二章 《方志物产》语料预处理
第一节 《方志物产》特征分析
第二节 《方志物产》格式化处理
第三节 数据库构建
第四节 物产分布概况
第三章 物产分类体系构建
第一节 我国物产分类体系的发展历程
第二节 物产分类体系设计
第三节 物产分类信息优化
第四节 物产类别的分布情况
第四章 《方志物产》命名实体识别
第一节 研究路径
第二节 别名的识别
第三节 地名的识别
第四节 人名的识别
第五节 引用名的识别
第六节 用途名的识别
第五章 《方志物产》社会网络分析
第一节 研究路径
第二节 物产名与别名的社会网络分析
第三节 物产与人物的社会网络分析
第四节 物产名与药用价值的社会网络分析
第五节 物产在时空上的变迁分析
结语
主要参考文献