本书围绕人工智能领域重要的语音识别技术，面向有一定Python基础的读者讲解语音识别的原理、技术发展和实现方法。
本书共6章，主要内容包括语音识别概述、音频文件的可视化、人工智能和机器学习、语音转换为文本、语音反馈与交互、语音助手。
本书案例丰富、代码规范，适合作为有一定Python基础而想要学习语音识别内容的读者的进阶参考书，还可用作青少年编程、中小学生人工智能教育的教材。

程晨，国内资深创客、科技作家，具有十余年嵌入式开发经验，编著、翻译出版开源硬件、3D打印、机器人、物联网领域相关图书十余本，国内最早的Arduino和3D打印技术普及图书都出自他手。他是机械工业出版社特聘技术顾问，曾任北京航空航天大学软件学院特聘讲师，参与了清华大学、北京邮电大学等多个高校的创新性课程设计。

第1章 语音识别概述
1.1 语音识别技术
1.2 语音识别技术的发展
1.3 语音识别技术的原理
1.4 录制及播放音频
第2章 音频文件的可视化
2.1 NumPy模块
2.2 Matplotlib模块
2.3 音频可视化
第3章 人工智能和机器学习
3.1 人工智能
3.2 人工神经网络
3.3 监督式学习与非监督式学习
3.4 scikit-learn模块
第4章 语音转换为文本
4.1 帧的处理
4.2 百度语音识别
4.3 录制并识别语音
第5章 语音反馈与交互
5.1 语音反馈
5.2 掌控板录音
5.3 掌控板语音识别
第6章 语音助手
6.1 本地语音识别模块
6.2 语音唤醒