随着经济水平和科学技术的不断提高，在工业制造的各行各业中逐渐使用机器视觉技术取代人工，提高生产效率并保证产品质量。由于机器视觉所具有的高效率和高精度优势，以及现代工厂对产品质量记录及可追溯性的需求，机器视觉的发展已经成为一个必然趋势，是人工智能产业中不可或缺的重要一环。
本书从基础、认知、入门、进阶和实战五大模块，结合18个相应的任务，以任务实操的形式，由浅入深详细展示了机器视觉的多项功能。每个任务都设置了任务背景、能力目标、知识准备、任务实操、相关知识、思考与练习环节，实操流程清晰细致，读者能够跟着流程进行实操。具有操作性强、实用性强等特点。

范丛明，复旦大学软件硕士，电子科技大学管理学博士，深圳市南山区政协委员，人工智能产业链党委书记，深圳市人工智能产业协会法人、执行会长，深圳市南山区数字经济产业协会执行会长，广东湾区无人技术研究院执行院长。近年来，先后在核心期刊和网站发表论文8篇，拥有发明专利17件。

序言
前言
第一篇 机器视觉基础
第一章 人工智能绪论
第一节 什么是人工智能
第二节 人工智能产业发展现状与趋势
第三节 全球主要经济体的人工智能发展与趋势
第二章 机器视觉绪论
第一节 什么是机器视觉
第二节 机器视觉的发展现状
第三节 机器视觉与计算机视觉
第四节 机器视觉的应用发展趋势
第二篇 机器视觉系统认知
任务1 机器视觉的系统构成及搭建
任务2 机器视觉硬件的选择及效果
任务3 机器视觉图像基础处理
第三篇 机器视觉入门
任务4 尺寸测量——以低压电器行业为例
任务5 颜色识别——以电子元器件行业为例
任务6 缺陷检测——以日用品行业为例
任务7 字符识别——以家电行业为例
任务8 图形检索——以3C电子行业为例
第四篇 机器视觉进阶
任务9 位置补正及条件设定
任务10 运行画面设定
任务11 通信输出设置
任务12 变量赋值与比较
任务13 计算器编程与应用
第五篇 机器视觉实战
任务14 半导体行业实战——芯片检测
任务15 食品行业实战——瓶盖检测
任务16 机器人行业实战——机器人基本操作
任务17 机器人行业实战——视觉引导机器人无序抓取
任务18 机器人行业实战——视觉引导机器人运动跟随
参考文献