量化交易作为科学与机器结合的产物，正在改变着现代金融市场的格局。本书共分7章，从量化交易的基础讲起，分别介绍量化交易的种类、建模方法，量化交易模型的构成，量化交易的测评以及量化交易现阶段的风险来源，并附以相关案例。
本书可作为金融学、证券投资、期货投资专业的本科生、研究生教材，也适合业内人士参阅。

第1章 量化交易概述
1.1 量化交易的基本概念
1.2 量化交易的特点
1.3 量化交易的发展
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第2章 量化交易策略的种类
2.1 统计套利
2.2 高频交易
2.3 阿尔法对冲策略
2.4 管理期货策略
2.5 算法交易
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第3章 量化交易的建模方法
3.1 随机过程
3.2 机器学习
3.3 数据挖掘
3.4 其他建模方法
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第4章 量化交易平台
4.1 常用量化平台简介
4.2 掘金量化平台简介
4.3 Python科学计算库简介
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第5章 量化交易策略开发流程
5.1 策略想法来源
5.2 样本内测试
5.3 样本外测试
5.4 模型优化
5.5 资金管理与投资组合构建
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第6章 经典量化策略
6.1 海龟交易策略
6.2 R-Breaker策略
6.3 阿尔法对冲策略实现
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第7章 简单量化交易模型的风险与监管
7.1 量化交易的风险
7.2 量化交易的监管
7.3 量化交易风险案例剖析
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参考文献
附录