《Python自然语言处理基础》教材面向所有零基础，并对使用Python编程语言工具进行自然语言处理感兴趣的学习者，以全新的视角和丰富的案例，在介绍自然语言处理的概念、发展历程、技术概貌及Python编程语言等知识的基础上，深入浅出，系统地讲解了Python编程语言在多个自然语言处理领域典型场景的应用，包括词处理、词性和语义分析、文本情感分析、机器自动翻译等。

第1章 自然语言处理概述
1.1 自然语言与形式语言
1.2 自然语言处理
1.3 自然语言处理技术
第2章 Python基础知识
2.1 Python概述
2.2 基础数据类型
2.3 常量与变量
2.4 运算符与表达式
2.5 常用Python内置函数
思考与练习
第3章 程序流程控制结构
3.1 顺序结构
3.2 分支结构
3.3 循环结构
思考与练习
第4章 常用组合数据类型
4.1 列表
4.2 元组
4.3 字典
4.4 集合
思考与练习
第5章 函数与模块
5.1 函数概述
5.2 函数的定义和调用
5.3 函数的参数
5.4 变量的作用域
5.5 函数的递归调用
5.6 模块
思考与练习
第6章 面向对象程序设计
6.1 面向对象概述
6.2 类的定义与使用
6.3 继承
6.4 多态
6.5 特殊变量、方法与运算符重载
思考与练习
第7章 文件相关操作
7.1 文件的类型
7.2 文本文件和二进制文件的操作方法
7.3 CSV和JS0N文件的操作方法
思考与练习
第8章 词
8.1 中文分词的关键问题
8.2 利用结巴分词实践
8.3 词频统计
8.4 去停用词
8.5 关键词提取
8.6 词的向量表示
思考与练习
第9章 从词性到语义分析
9.1 语义分析的基本理论
9.2 基于Stanford CoreNLP平台的应用
9.3 基于BosonNLP的应用
9.4 小结
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第10章 文本情感分析
10.1 文本情感分类
10.2 文本情感分析基本流程
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第11章 机器翻译应用
11.1 机器翻译
11.2 基于百度翻译API的机器翻译应用
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第12章 Web Scraper数据爬取
12.1 Web Scraper插件安装
12.2 爬取单个元素
12.3 结构体选择器Elements
12.4 链接数据的爬取
12.5 大批量页面的数据爬取
思考与练习