本书在选材和编排上，贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势，符合新的研究生考试大纲，内容难度适中，突出实用性和应用性。全书共8章，包括绪论，线性表，栈和队列，串、数组和广义表，树和二叉树，图，查找，排序。全书采用类Python语言作为数据结构和算法的描述语言。
为方便读者学习，编者专门为书中每个算法制作了算法演示动画，此外，本书还提供了多媒体课件、教学大纲、源代码等配套资源。
本书可作为普通高等院校计算机和信息技术相关专业“数据结构”课程的教材，也可供从事计算机工程与应用工作的科技工作者参考。

李冬梅，北京林业大学教授，博士生导师，现任北京林业大学信息学院计算机软件教研室主任。北京林业大学教学名师，长期从事“数据结构”和“编译原理”的一线教学。近年来，以第1完成人获得多项教学奖励，包括全国高校计算机课件大赛一等奖、北京高校“优质本科教材课件”、北京林业大学优秀教学成果一等奖、北京林业大学优秀教学论文一等奖、北京林业大学优秀教案一等奖等。

第1章 绪论
1.1 数据结构的研究内容
1.2 数据结构的基本概念和术语
1.2.1 数据、数据元素、数据项和数据对象
1.2.2 数据结构
1.2.3 数据类型和抽象数据类型
1.3 抽象数据类型的表示与实现
1.4 算法和算法分析
1.4.1 算法的定义及特性
1.4.2 算法的描述
1.4.3 评价算法优劣的基本标准
1.4.4 算法的时间复杂度
1.4.5 算法的空间复杂度
1.5 小结
习题
第2章 线性表
2.1 线性表的定义和特点
2.2 案例引入
2.3 线性表的类型定义
2.4 线性表的顺序表示和实现
2.4.1 线性表的顺序表示
2.4.2 顺序表基本操作的实现
2.5 线性表的链式表示和实现
2.5.1 单链表的定义和表示
2.5.2 单链表基本操作的实现
2.5.3 循环链表
2.5.4 双向链表
2.6 顺序表和链表的比较
2.6.1 空间性能的比较
2.6.2 时间性能的比较
2.7 线性表的应用
2.7.1 线性表的合并
2.7.2 有序表的合并
2.8 案例分析与实现
2.9 Python标准库中的线性表
2.10 小结
习题
……
第3章 栈和队列
第4章 串、数组和广义表
第5章 树和二叉树
第6章 图
第7章 查找
第8章 排序