本书分为7章，全面系统地对数据存储技术进行讲解，并采用大量案例完成实操，此提高教师课堂教学的时效性，强化学生的动手能力，将行业与专业核心技术贯穿始终。
本书在深入企业调研的基础上，结合企业岗位需求，根据课程内容特点，采取任务驱动教学模式，确立职业岗位工作过程中工作任务，将工作任务内容转化为学习领域课程内容，与企业合作，共同完成对课程的设计和开发工作。本书内容贴近实际，按照学生职业能力成长的过程设计，培养学生的基本职业技能和实际操作能力，从而为大数据技术的发展打通更广阔的就业路径，满足专业岗位的需求。
本书适合职业院校大数据相关专业作为教材使用，同时也为本科院校学生专业课程的学习打下基础，也适合作为数据存储技术爱好者的参考用书。

第1章 大数据概述
1.1 大数据存储技术简介
1.1.1 大数据的概念
1.1.2 大数据的特点
1.1.3 大数据的数据来源
1.1.4 大数据的结构类型
1.1.5 大数据的存储
1.2 大数据分析技术简介
1.2.1 大数据分析的概念
1.2.2 大数据分析的应用
1.2.3 大数据分析的过程
1.2.4 大数据分析的技术
1.2.5 大数据分析的难点
1.3 项目实战：HDFS系统搭建
1.3.1 基础环境变量配置
1.3.2 配置HDFS
1.3.3 配置NameNode节点
1.3.4 格式化NameNode和启动HDFS系统
小结
习题
第2章 大数据的存储与管理
2.1 项目需求
2.2 HDFS设计
2.2.1 设计前提与目标
2.2.2 基本组件
2.2.3 文件系统的名字空间
2.2.4 数据复制
2.2.5 文件系统元数据的持久性
2.2.6 文件系统的通信协议
2.2.7 文件系统的健壮性
2.3 HDFS数据管理
2.3.1 数据块
2.3.2 安全模式
2.3.3 文件权限
2.3.4 HDFS优缺点
2.4 HDFS存储原理
2.4.1 存储原理
2.4.2 写文件流程
2.4.3 读文件流程
2.4.4 HDFS存储扩容
……
第3章 HDFS文件系统操作
第4章 MapReduce简介及架构原理
第5章 Hive介绍及架构原理
第6章 离线分析集群调优
第7章 大数据的应用实例