本书阐述了纳米器件的工作原理，重点介绍了用于非易失性存储器、神经网络训练/学习和图像处理的神经形态电路。第1章至第4章从物理特性、器件建模、电路仿真、架构等方面介绍了忆阻器交叉阵列存储器；第5章和第6章介绍了基于学习的神经形态设计；第7章至第10章研究了基于量子隧穿器件的图像处理、视频运动处理和彩色图像处理算法；第11章和第12章介绍并分析了基于忆阻器的细胞神经网络。本书适合纳米忆阻器与神经形态计算相关专业的研究生及高年级本科生阅读。

皮纳基·马祖姆德（Pinaki Mazumder），美国密歇根大学电气工程与计算机科学系教授，他的研究兴趣包括对于量子MOS、自旋电子学、欺骗等离子体、共振隧穿器件等新兴技术的CMOS超大规模集成电路设计、半导体存储系统、CAD工具和电路设计。

译者序
前言
致谢
作者简介
第1章 导论
1.1 发现
1.2 忆阻器
1.2.1 定义
1.2.2 理想忆阻器的直流响应
1.2.3 理想忆阻器的交流响应
1.2.4 理想忆阻器的交流响应：更高的频率
1.2.5 进一步观察
1.2.6 小结
1.3 忆阻器件和系统
1.3.1 定义
1.3.2 电阻开关机制
1.3.3 离子传输
1.3.4 导电丝的形成
1.3.5 相变转换
1.3.6 谐振隧穿二极管
1.3.7 磁阻式存储器、纳米粒子和多态器件
1.4 神经形态计算
1.4.1 忆阻突触
1.4.2 忆阻神经元
1.4.3 忆阻神经网络
1.5 本章总结
致谢
参考文献
第2章 交叉阵列存储模拟和性能评估
2.1 引言
2.1.1 动机
2.1.2 其他存储器
2.1.3 非晶硅交叉阵列存储单元
2.2 结构
2.2.1 交叉阵列模型
2.3 写入策略和电路实现
2.4 读取策略和电路实现
2.5 存储架构
2.6 功耗
2.6.1 功耗估计
2.6.2 静态功率分析建模
2.7 噪声分析
2.8 面积开销
2.8.1 基于库的系统设计
2.9 技术比较
参考文献
……
第3章 基于忆阻器的数字存储器
第4章 多级存储架构
第5章 搭建忆阻器的神经形态组件
第6章 基于忆阻器的值迭代
第7章 基于隧道的细胞非线性网络结构在图像处理中的应用
第8章 多峰谐振隧穿二极管的彩色图像处理
第9章 基于谐振隧穿二极管阵列的速度调谐滤波器设计
第10章 基于量子点和可变电阻器件的可编程人工视网膜图像处理
第11章 基于忆阻器的非线性细胞/神经网络:设计、分析及应用