在现代市场经济条件下，企业所处的环境日趋复杂和多变。企业管理者在决策时所面临的不确定性也日益增大，只凭经验所作的决策可能导致重大的损失。这就要求企业管理者在不确定现象面前，从客观环境中收集有关数据，并在对这些数据进行处理和分析的基础上，提取有用的信息，从而作出具有定量依据的决策。这就提出了如何收集数据、分析数据以及如何对分析结果作出解释的问题。应用统计学正是处理这些问题的有效工具和手段。本书主要包括统计调查与整理、统计数据与统计指数、抽样与估计、假设检验、一元线性回归分析、多元线性回归分析、多元统计分析等内容，并根据各章内容编配了案例，结合例题介绍了SPSS软件的操作。
《应用统计学》可作为管理类本科生、工商管理硕士（MBA）学习应用统计学课程的教材，对广大与应用统计学有关的实际工作者也具有参考价值。

前言
第1章 导言
1.1 统计学的产生和发展
1.2 统计和统计学
1.3 统计学的基本概念
1.4 SPSS统计软件简介
案例：工业企业技术进步经济效益评价指标体系的设计
练习题
第2章 统计调查
2.1 统计调查的意义和种类
2.2 统计调查方案与问卷的设计
2.3 统计调查的组织形式
案例：统计调查问卷设计
练习题
第3章 统计整理
3.1 统计整理的概念和内容
3.2 统计分组
3.3 分配数列
3.4 统计表和统计图
案例：中国股民股票投资状况问卷调查与分析
练习题
第4章 统计数据的分布特征
4.1 集中趋势测度
4.2 离中趋势测度
4.3 偏度和峰度的测定
4.4 SPSS软件的应用
案例：如何进行投资
练习题
第5章 动态数列
5.1 动态数列的编制
5.2 动态数列水平分析指标
5.3 动态数列速度分析指标
5.4 长期趋势的测定与预测
5.5 季节变动的测定与预测
练习题
第6章 统计指数
6.1 统计指数的概念、作用与种类
6.2 综合指数
6.3 平均指标指数
6.4 几种主要价格指数的编制和应用
6.5 平均指标对比指数
6.6 指数体系与因素分析
练习题
第7章 抽样与估计
7.1 抽样中的几个基本概念
7.2 抽样平均误差
7.3 抽样极限误差
7.4 区间估计
7.5 不同抽样组织方式下样本抽样平均误差的计算
7.6 评价估计量的准则
7.7 必要样本数的确定
案例7.1 航空食品供应调查
案例7.2 大学生月消费情况调查
练习题
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本原理
8.2 一个正态总体参数的检验
8.3 两个正态总体参数的检验
案例：在校大学生消费差异的假设检验
练习题
第9章 一元回归分析
9.1 一元回归分析的概念
9.2 一元线性回归分析
9.3 回归模型的检验
9.4 应用回归方程预测与推断
9.5 非线性模型的构建
案例9.1 子辈与父辈的身高
案例9.2 黄石公园的间歇喷泉预测
练习题
第10章 多元线性回归分析
10.1 二元线性回归方程
10.2 多元线性回归模型
10.3 回归模型的检验
10.4 一个完整的例子
10.5 逐步回归分析
案例：我国部分大中城市人均消费支出的预测
练习题
第11章 多元统计分析
11.1 聚类分析
11.2 主成分分析
11.3 因子分析法
练习题
第12章 概率与概率分布
12.1 随机事件及概率
12.2 概率的基本运算公式
12.3 离散型随机变量的概率分布
12.4 连续型随机变量的概率分布
案例12.1 买旧车的问题
案例12.2 预订机票问题
练习题
附录
参考文献