本书为数字经济学系列教材之一。本教材以培养数字经济时代商科应用型人才为导向，结合国内外最前沿的大数据营销理论，剖析数字化变革中国内外大型企业大数据营销的典型案例，主要内容包括大数据认知、营销概述，大数据营销流程，大数据背景下的消费者洞察，大数据驱动的营销组合创新，大数据营销的三大营销策略——个性化营销策略、精准营销策略和关联营销策略，大数据营销的行业应用以及大数据营销伦理。每一章配有思维导图，力求理论和案例相结合，开篇设有案例导入，对于重要的理论知识点文中附有相应的案例链接。本教材不仅适合作为高等院校数字经济专业、营销专业、电子商务专业学生的教材，也可供相关从业人员参考。

第1章 认识大数据
1.1 什么是大数据
1.2 大数据的产生与发展
1.3 大数据的商业价值
1.4 大数据的支撑技术
1.5 大数据时代的变革
第2章 大数据营销概述
2.1 传统营销回顾
2.2 大数据营销理论基础
2.3 大数据营销的发展历程
2.4 大数据营销的职责
2.5 大数据营销的人才需求与培养
第3章 大数据营销流程
3.1 构建数据管理平台
3.2 数据采集
3.3 数据处理
3.4 营销数据挖掘与营销模型
第4章 大数据时代的消费者洞察
4.1 什么是消费者需求
4.2 消费者需求管理
4.3 基于大数据的消费者洞察
第5章 大数据驱动的营销组合创新
5.1 大数据驱动的产品创新
5.2 大数据时代的定价策略
5.3 大数据时代的渠道创新
5.4 大数据时代的促销创新
第6章 大数据营销策略——个性化营销
6.1 个性化营销概述
6.2 个性化营销策略
第7章 大数据营销策略——精准营销
7.1 精准营销概述
7.2 客户精准定位
7.3 精准营销的手段
第8章 大数据营销策略——关联营销
8.1 关联营销概述
8.2 关联营销的分析方法
8.3 关联营销的方式
第9章 大数据营销的行业应用
9.1 零售业：大数据挖掘消费用户
9.2 餐饮业：大数据引领新商业模式
9.3 金融业：大数据助力精准营销
9.4 传媒业：大数据助推大发展
第10章 大数据营销伦理
10.1 大数据营销中的伦理风险
10.2 大数据营销中伦理风险成因
10.3 大数据营销伦理的治理
参考文献