全书共十八章。第一章至第六章主要阐述统计分析相关的基础理论，包括一些基本的统计学概念、调查设计、实验设计、描述性统计、推断性统计等。阐述中尽可能避开复杂的数学公式和深奥的理论，只对统计分析方法所涉及的理论进行简述。第七章至第十八章介绍医疗卫生实际科研资料的各种统计方法，既包括简单的t检验、方差分析、卡方检验、非参数检验，也包括相对复杂的相关分析、回归分析，以及十分实用的信度和效度分析、生存分析、结构方程和Meta分析等。从科研实例出发，详细介绍各种统计分析方法的应用及SPSS等软件的操作实现过程，对结果进行解读，并规范整理了该类分析方法。学习本书，同学们和科研工作者可十分快捷地应用上述各类统计分析方法。本书可供临床、药学、预防、护理等医学类专业学生使用。

第一章 绪论
第一节 什么是统计学
一、定义
二、医学统计工作的基本步骤
第二节 统计学基本概念
一、总体和样本
二、参数和统计量
三、变量与资料
四、误差
五、频率与概率
第二章 调查研究设计
第一节 调查研究概述
一、调查研究的概念
二、调查研究的特点
三、调查研究的类型
四、调查研究设计的意义
第二节 调查研究设计的基本内容
一、确定调查目的和指标
二、确定调查对象和观察单位
三、确定调查方法
四、确定调查内容
五、制订调查表
六、制订调查的组织计划
七、整理资料的计划
第三节 常用的抽样方法
一、常用的概率抽样方法
二、常见的非概率抽样方法
第四节 调查研究常用的样本量估计
一、单纯随机抽样的样本含量估计
二、整群抽样的样本含量估计
三、分层抽样的样本含量估计
第五节 调查研究的质量控制
一、误差来源
二、研究阶段的质量控制
第三章 实验研究设计
第一节 实验设计的基本要素
一、受试对象
二、处理因素
三、实验效应
第二节 实验设计的基本原则
一、对照原则
二、随机化原则
三、重复原则
第三节 实验研究常用的样本含量估计
一、样本含量估计的基本步骤
二、单样本（或配对设计均数比较）t检验的样本含量估计
三、两独立样本均数比较t检验的样本含量估计
四、样本率与总体率比较的样本含量估计
五、两样本率比较的样本含量估计
六、配对分类资料的样本含量估计
七、直线相关分析的样本含量估计
第四节 常用的实验设计方案
一、完全随机化设计
二、配对设计
三、随机区组设计
四、交叉设计
五、析因设计
第五节 临床试验设计
一、基本概念
二、临床试验的基本原则
三、临床试验的设计类型和比较类型
四、临床试验的注意事项
第四章 SPSS统计软件的应用
第五章 统计描述
第六章 推断性统计
第七章 t检验
第八章 方差分析
第九章 χ2检验
第十章 非参数检验
第十一章 相关分析
第十二章 线性回归
第十三章 logistic回归
第十四章 生存分析
第十五章 信度和效度消毒分析
第十六章 循证医学与Meta分析
第十七章 结构方程模型分析
第十八章 医学论文中的统计学要求
参考文献
附录