人们相信人工智能可以为这个时代的技术带来突破，而ChatGPT则使这种希望成为现实。现在，许多人都渴望了解与ChatGPT相关的一切，包括技术的历史和背景，其神奇的功能以及如何使用它。虽然ChatGPT的使用方法很简单，但它具有无限的潜力。如果不去亲身体验，很难体会到它的强大之处。本书尽可能全面地介绍了与ChatGPT相关的内容，特别是许多应用示例，可以给读者带来启发。
希望读者通过这本书了解ChatGPT后，在自己的工作中也能充分利用它。本书适合希望了解和使用ChatGPT的人阅读。

范煜，江苏南通人，研究员级高级工程师，大数据软件专家，范思软件有限公司创始人，毕业于南京航空航天大学，喜爱阅读和旅行，对经济、管理、历史、地理等方面知识有浓厚兴趣。

第1章 人工智能概述
1.1 什么是人工智能
1.2 人工智能的发展历史
1.3 人工智能的分类
1.4 机器学习
1.5 深度学习
1.6 通用人工智能（AGI）
1.7 自然语言处理
1.8 生成式人工智能（AIGC）
1.9 强化学习
第2章 自然语言处理
2.1 自然语言处理的基本概念
2.2 自然语言处理的主要技术
2.3 自然语言处理的发展历史
2.4 语言模型
2.5 文本分类和聚类
2.6 分词和词性标注
2.7 命名实体识别
2.8 句法分析
2.9 情感分析
2.10 机器翻译
2.11 文本摘要
2.12 自然语言处理的商业应用
2.13 自然语言处理的发展趋势
第3章 OpenAI公司及其产品
3.1 OpenAI公司简介
3.2 OpenAI公司发展历史
3.3 OpenAI和微软的合作
3.4 OpenAI公司主要产品
第4章 ChatGPT关联技术
4.1 前馈神经网络
4.2 序列到序列模型（Seq2Seq）
4.3 自注意力机制
4.4 多头自注意力机制
4.5 自监督学习
4.6 Transformer模型
4.7 语言生成技术
4.8 多语种语言模型
4.9 预训练语言模型
4.10 生成式预训练模型（GPT）
4.11 近端策略优化算法（PPO）
4.12 词嵌入
4.13 Softmax分类器
4.14 指示学习和提示学习
……
第5章 ChatGPT介绍
第6章 GPT-3.5引擎介绍
第7章 ChatGPT使用指南
第8章 ChatGPT应用形式
第9章 OpenAI API
第10章 构建自己的ChatGPT模型
第11章 ChatGPT用于数据分析
第12章 ChatGPT在不同领域的应用
第13章 综合应用示例
第14章 教育行业应用示例
参考文献