本书是“教育部推荐研究生教学用书”之一。全书共分6章：基本概念，点估计，假设检验，区间估计，统计决策理论与Bayes分析，统计计算方法。书中含有丰富的例子，着力说明统计思想和统计应用。书中还配置了足够的习题，可使读者得到各种基本训练。读完本书即可进入数理统计各分支的学习与研究。
本书可作为数学专业、统计学专业研究生的教学用书和统计工作者的参考书。

第一章 基本概念
§1.1 统计结构
§1.1.1 统计结构
§1.1.2 乘积结构与重复抽样结构
§1.1.3 可控结构
§1.2 常用分布族
§1.2.1 Gamma分布族
§1.2.2 Beta分布族
§1.2.3 Fisher Z分布族
§1.2.4 t分布族
§1.2.5 多项分布族
§1.2.6 多元正态分布族
§1.2.7 几个非中心分布族
§1.3 统计量及其分布
§1.3.1 统计量
§1.3.2 抽样分布
§1.3.3 来自正态总体的抽样分布
§1.3.4 次序统计量及其分布
§1.4 统计量的近似分布
§1.4.1 从中心极限定理获得渐近分布
§1.4.2 随机变量序列的两种收敛性
§1.4.3 几个重要的结果
§1.4.4 样本的p分位数及其渐近分布
§1.4.5 矩的近似
§1.5 充分统计量
§1.5.1 统计量的压缩数据功能
§1.5.2 充分性
§1.5.3 因子分解定理
§1.5.4 最小充分统计量
§1.6 完备性
§1.6.1 分布族的完备性
§1.6.2 完备统计量
§1.7 指数结构
§1.7.1 定义与例子
§1.7.2 指数型分布族的标准形式
§1.7.3 指数型分布族的基本性质
参考文献
习题一
第二章 点估计
§2.1 估计与优良性
§2.1.1 参数及其估计
§2.1.2 均方误差
§2.1.3 无偏性
§2.1.4 相合性
§2.1.5 渐近正态性
§2.2 无偏估计
§2.2.1 无偏性
§2.2.2 一致最小方差无偏估计
§2.2.3 例題
§2.2.4 U统计量
§2.3 信息不等式
§2.3.1 Fisher信息量
§2.3.2 Fisher信息与充分统计量
§2.3.3 信息不等式
§2.3.4 有效无偏估计
§2.4 矩估计与替换方法
§2.4.1 矩估计
§2.4.2 矩估计的特点
§2.4.3 频率替换估计
§2.5 极大似然估计
§2.5.1 定义与例子
……
第三章 假设检验
第四章 区间估计
第五章 统计决策理论与Bayes分析
第六章 统计计算方法