本书较为系统地讲解了人工智能绘画软件Stable Diffusion的基本使用方法，内容覆盖安装、设置Stable Diffusion的方法，使用文生图与图生图功能生成图像时各个参数的意义，利用ControlNet精准控制图像的技巧，以及自己动手训练LoRA以批量生成定制的个性化图像的要点等诸多技术含量非常高的内容。考虑到Stable Diffusion界面复杂、参数众多，笔者在讲解时，特意使用了大量对比图、示例图与界面图，力图使初学者阅读学习时，能够一步一步按图与文字进行正确操作，并获得理想的效果。
本书内容丰富，技术点讲解全面，不仅适合AI绘画爱好者、AI视觉工作者和影像处理从业人员自学，也可以在开设了视觉传达与影像处理相关专业的学校当作教材使用。

雷波，FUN视觉、好机友摄影、北极光摄影联合创始人，美国摄影学会（PSA）认证会员，百万摄影学员网课教师，培养了多名全国各级摄影协会会员。原Adobe教育总监，Adobe认证证书出题人，工信部图形图像教材专家，北京卫视、中央教育电视台Photoshop类课程主讲。国内头部摄影图书作者，编写过多部畅销摄影著作，部分图书版权输出中国港台地区。

第1章 Stable Diffusion的安装与设置
认识Stable Diffusion
Stable Diffusion简介
Stable Diffusion配置要求
Stable Diffusion整合包的安装
Stable Diffusion WebUI页面布局
绘世启动器界面讲解
文件夹
高级选项
疑难解答
版本管理
模型管理
小工具
灯泡
设置
第2章 Stable Diffusion文生图操作模块详解
通过简单的案例了解文生图的步骤
学习目的
生成前的准备工作
具体操作步骤
迭代步数（Steps）
了解迭代步数
3组不同迭代步数示例
3组示例图像揭示的规律
采样方法（Sampler）
了解采样方法
按采样方法原理
按采样方法名称
3组不同采样方法示例
采样规律总结及推荐
引导系数（CFG Scale）
了解引导系数
3组不同引导系数示例
引导系数规律总结及推荐
采样方法与引导系数的关系
了解采样方法与引导系数的关系
3组不同采样方法与引导系数示例
高分辨率修复（Hires. fix）
了解高分辨率修复
放大算法详解
3组采用不同放大算法示例
高分辨率修复使用思路及参数推荐
总批次数、单批数量
参数的含义
……
第3章 掌握提示词撰写逻辑及权重控制技巧
第4章 了解底模与LoRA模型
第5章 Stable Diffusion图生图操作模块详解
第6章 利用ControlNet精准控制图像
第7章 通过训练LoRA获得个性化图像
第8章 掌握Stable Diffusion辅助功能及插件运用
第9章 Stable Diffusion综合实战案例