本书从专业教学标准出发，融合工业互联网工程技术人员国家职业技术技能标准和工业互联网设备数据采集职业技能等级标准，聚焦数字化车间智改数转场景，以工业数据采集技术应用为主线，划分为工业数据采集技术概述、工业数据采集与设备安装、工业数据传输与处理、工业数据采集网络建设、工业数据上云和工业数据采集综合应用6个项目，共16个任务。
本书可作为高等职业院校及应用型本科院校工业互联网技术及相关专业的工业数据采集课程教材，也可作为从事工业互联网数据采集工作的工程技术人员参考用书或参加行业相关领域职业技能等级认证考试的培训教材。

项目1 工业数据采集技术概述
项目情境
学习目标
学习导图
任务1.1 认识工业数据
任务描述
知识链接
1.1.1 工业互联网及其技术体系
1.1.2 工业数据的定义
1.1.3 工业数据的适用范围
任务实施——认识工业数据体系
任务测验
任务1.2 分析工业数据采集方案
任务描述
知识链接
1.2.1 工业数据采集的定义
1.2.2 工业数据采集体系架构
1.2.3 工业数据采集的方式
1.2.4 工业数据采集的范围
1.2.5 工业数据采集产品类型
任务实施——分析工业数据采集方案
任务测验
任务1.3 认识工业大数据与云计算
任务描述
知识链接
1.3.1 工业大数据的定义
1.3.2 工业大数据的特点
1.3.3 工业大数据的处理与应用
1.3.4 工业云计算
任务实施——工业设备互联互通方案实现
任务测验
拓展阅读
项目总结
项目评价
……
项目2 工业数据采集与设备安装
项目3 工业数据传输与处理
项目4 工业数据采集网络建设
项目5 工业数据上云
项目6 工业数据采集综合应用
参考文献