本书结合大数据技术的发展特点，沿着大数据的采集、存储、计算、分析挖掘和可视化的脉络逐步阐述大数据的概念和应用方法。全面而系统地介绍了大数据的基本知识和应用技能，内容涵盖大数据领域的全过程，具有较强的系统性、可读性和实用性。本书秉承能力教育与思政教育同向同行的理念，将知识技能学习和思政教育融合在一起，潜移默化，激发学生的创新思维、开阔学生的科技视野、培养学生的民族意识，帮助学生塑造正确的世界观、人生观和价值观，培养高思想、高素质、高技能的专业型人才。

模块1 大数据概述
1.1 大数据时代
1.2 大数据相关概念
1.3 大数据应用现状
1.4 大数据相关技术
1.5 大数据处理流程
1.6 大数据技术架构
1.7 大数据面临的挑战与发展趋势
模块2 大数据思维
2.1 传统思维方式
2.2 大数据思维的含义
2.3 大数据思维的三个维度
2.4 大数据思维方式
2.5 大数据思维运用案例
模块3 大数据支撑技术
3.1 虚拟化技术
3.2 云计算
3.3 大数据生态系统Hadoop
3.4 分布式文件系统HDFS
3.5 分布式计算框架MapReduce
3.6 实时数据处理Spark
3.7 数据仓库Hive
3.8 实训
模块4 大数据采集与预处理
4.1 大数据采集
4.2 大数据预处理方法
4.3 数据预处理工具
4.4 实训
模块5 大数据分析与挖掘
5.1 大数据分析
5.2 数据挖掘
5.3 实训
模块6 深度学习与人工智能
6.1 深度学习概述
6.2 人工智能与大数据
6.3 深度学习工具
6.4 实训
模块7 数据可视化
7.1 数据可视化概述
7.2 可视化工具与图表
7.3 实训
模块8 大数据安全
8.1 认识大数据安全
8.2 大数据安全威胁
8.3 大数据安全防护技术
8.4 数据安全典型案例
8.5 数据安全产品
参考文献