本书全面介绍智能网联汽车主要涉及的环境感知技术、导航定位技术、决策技术、执行控制技术、网联通信技术和网联车系统平台等相关知识。其中环境感知技术包括视觉感知技术、多种雷达感知技术以及多传感器融合技术；导航定位技术包括导航定位的定义、方法与精度要求、卫星定位技术、惯性导航定位技术、基站定位技术、即时定位与地图构建技术以及电子地图技术；决策技术包括决策控制器原理、策略、路径规划技术与决策算法；执行控制技术包括线控转向技术、线控制动技术和运动控制模型与系统；网联通信技术包括车联网组成、车载网络技术和车路协同技术；智能网联车系统平台包括机器人操作系统（ROS）、Autoware和Apollo等。
本书适合高等院校车辆工程、交通工程专业的学生使用，同时也可供从事智能汽车技术研究的有关工程技术人员参考。

第1章 绪论
1.1 智能网联汽车定义及分级
1.1.1 智能网联汽车定义
1.1.2 智能网联汽车分级
1.2 智能网联汽车发展历史及现状
1.2.1 智能网联汽车发展历史
1.2.2 智能网联汽车发展现状
1.3 智能网联汽车的关键技术
1.3.1 智能网联汽车感知
1.3.2 智能网联汽车决策
1.3.3 智能网联汽车控制
1.3.4 智能网联汽车网联
第2章 智能网联汽车环境感知技术
2.1 环境感知技术定义
2.2 基于视觉的环境感知技术
2.2.1 视觉传感器
2.2.2 基于视觉的感知技术应用
2.3 基于雷达的环境感知技术
2.3.1 超声波雷达
2.3.2 毫米波雷达
2.3.3 激光雷达
2.3.4 基于雷达的感知技术应用
2.4 传感器融合技术
2.4.1 传感器融合技术介绍
2.4.2 传感器融合技术原理
2.4.3 传感器融合技术方案
第3章 智能网联汽车导航定位技术
3.1 导航定位技术概述
3.1.1 导航定位技术定义
3.1.2 导航定位技术方法
3.2 传统定位技术
3.2.1 卫星定位技术
3.2.2 惯性导航技术
3.2.3 基站定位技术
3.3 同步定位与地图构建技术
3.3.1 SLAM的典型应用领域
3.3.2 SLAM框架
3.3.3 视觉SLAM技术
3.3.4 激光SLAM技术
3.4 电子地图技术
第4章 智能网联汽车决策技术
4.1 智能网联汽车决策控制器
4.1.1 智能网联汽车决策的控制器介绍
4.1.2 智能网联汽车决策的控制器原理
4.2 智能网联汽车决策的策略
4.2.1 智能网联汽车决策的策略介绍
4.2.2 路径规划技术
4.2.3 智能网联汽车决策算法
第5章 智能网联汽车执行控制技术
5.1 汽车线控转向技术
5.1.1 汽车线控转向技术定义
5.1.2 汽车线控转向系统组成
5.1.3 汽车线控转向技术原理
5.2 汽车线控制动技术
5.2.1 汽车线控制动技术组成
5.2.2 汽车线控制动技术原理
5.3 汽车运动控制技术
5.3.1 汽车运动学模型
5.3.2 汽车动力学模型
5.3.3 汽车运动控制模块
5.3.4 汽车运动控制系统
第6章 智能网联汽车网联技术
6.1 智能网联汽车网联技术介绍
6.1.1 车联网技术
6.1.2 无线通信技术
6.2 车载网络技术
6.2.1 车载网络技术定义
6.2.2 常用车载网络
6.3 V2X通信技术
6.4 车路协同技术
6.4.1 车路协同技术定义
6.4.2 车路协同架构
6.4.3 车路协同技术典型应用
第7章 智能网联汽车系统集成平台
7.1 智能网联汽车系统介绍
7.2 ROS
7.2.1 ROS的特点
7.2.2 ROS系统架构
7.3 Autoware
7.4 Apollo
参考文献