本书将帮助读者形成人工智能知识体系的轮廓性认知，培养读者利用人工智能技术解决典型问题的实践能力，使读者感受人工智能之强大，点燃对计算机技术的热情与兴趣。本书共分六章，内容包括人工智能概述、人工智能体验、人工智能编程基础、人工智能数据处理、机器学习、深度学习。第1章主要对人工智能进行了综合概述；第2章带领读者“不编写代码地”体验人工智能应用、开发过程等，激发学生兴趣；第3章主要对人工智能编程语言进行了简要介绍，为实践奠定必要的编程基础；第4章主要对人工智能训练的数据预处理、结果的可视化展示等进行了循序渐进的介绍；第5章主要对典型的机器学习算法和应用进行了介绍，使读者具备一定的人工智能实践能力；第6章主要对神经网络和深度学习进行了介绍，并带领读者进行了计算机视觉的实践。

第1章 人工智能概述
本章概要
学习目标
1.1 人工智能简介
1.2 人工智能研究内容
1.3 人工智能技术与应用
1.4 智能计算系统
1.5 综合练习
本章小结
第2章 人工智能体验
本章概要
学习目标
2.1 体验人工智能应用
2.2 体验人工智能开发
2.3 体验人工智能编程语言
2.4 Anaconda开发环境
2.5 综合练习
本章小结
第3章 人工智能实践基础
本章概要
学习目标
3.1 Python语言及基本语法
3.2 组合数据对象
3.3 程序控制结构
3.4 模块和函数
3.5 综合练习
本章小结
第4章 人工智能数据处理
本章概要
学习目标
4.1 NumPy数据类型
4.2 Pandas数据类型
4.3 表格数据处理
4.4 数据可视化
4.5 综合练习
本章小结
第5章 机器学习
本章概要
学习目标
5.1 人工智能与机器学习
5.2 分类
5.3 回归
5.4 聚类
5.5 降维
5.6 综合练习
本章小结
第6章 深度学习
本章概要
学习目标
6.1 TensorFlow游乐场
6.2 神经网络基本原理
6.3 神经网络构建
6.4 卷积神经网络
6.5 综合练习
本章小结
附录：软件及需独立安装的第三方库列表
参考资料